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龙图腾网获悉中央广播电视总台申请的专利一种用于多协议信号传输的自适应同步方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119788756B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510272069.8，技术领域涉及：H04L69/18；该发明授权一种用于多协议信号传输的自适应同步方法及系统是由刘玓;齐翼;马健;梁泽仁;张钰;徐翔;陈嘉诚;张超;俞乐;舒文琦设计研发完成，并于2025-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于多协议信号传输的自适应同步方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于多协议信号传输的自适应同步方法及系统，涉及信号处理技术领域，包括接收多协议信号并进行预处理，基于预处理后的信号构建状态空间模型并进行时钟状态的多步预测；基于预测结果计算信号的未来频率偏移和延迟补偿，并将结果整合为校准参数集，基于校准参数集进行滚动优化控制并完成频率和相位校准；输出校准后的同步信号并存储至数据库中。本发明显著提高了信号同步的精度和适应性，能够有效提取并利用信号的频率偏移和动态延迟特性，结合模态分解与相关性权重计算，实现对不同协议信号的高精度同步，自适应滚动优化控制方法能够实时调整频率与相位校准参数，保证信号的时间基准一致性。

本发明授权一种用于多协议信号传输的自适应同步方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于多协议信号传输的自适应同步方法，其特征在于：包括， 接收多协议信号并进行预处理，基于预处理后的信号构建状态空间模型并进行时钟状态的多步预测； 基于预测结果计算信号的未来频率偏移和延迟补偿，并将结果整合为校准参数集，基于校准参数集进行滚动优化控制并完成频率和相位校准； 输出校准后的同步信号并存储至数据库中； 所述进行时钟状态的多步预测指从状态空间模型的输出中获取当前时钟状态向量xk； 对xk进行时间变滤波经验模态分解，生成n个本征模态函数和残余分量； 设定分解的带宽参数和截止频率，使用迭代算法执行TVF-EMD分解，提取模态函数和残余分量得到所有分解模态和残余分量； 计算每个模态函数的能量占比，设定筛选阈值W，筛选出能量占比大于等于筛选阈值W的模态作为关键模态函数； 将筛选出的关键模态函数与残余分量合并，重构增强信号； 通过相关性度量计算每个模态和重构增强信号的相关性得分，通过注意力机制，将相关性得分转化为模态权重； 使用重构增强信号和筛选模态的动态特性对状态空间模型进行增强，得到新的状态演化公式； 设置预测周期数，以增强状态模型计算的下一时刻状态xk+1为起点，初始化状态变量xk+1； 基于状态转移矩阵A和观测矩阵C，对未来N步的状态进行预测； 从初始状态xk+1开始，迭代预测未来状态，直到预测未来第步的状态，记录每一步的预测状态，输出演化后的状态序列； 定义输入增量矩阵，表示未来步内的累积输入影响； 计算实际状态值和预测值的误差，并基于误差计算当前控制输入增量； 结合增量矩阵和控制输入增量，计算未来状态的控制修正； 根据增强状态模型计算出的模态权重和模态函数，定义模态修正公式； 将状态演化、累积输入增量和动态模态特征整合为最终的多步预测公式得到时钟状态的预测结果Y。

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