山东恒复建设工程有限公司王栋获国家专利权
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龙图腾网获悉山东恒复建设工程有限公司申请的专利基于云平台的暖通空调监控系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119802805B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510290752.4,技术领域涉及:F24F11/64;该发明授权基于云平台的暖通空调监控系统是由王栋;刘鹏程;王静静;邹怀学设计研发完成,并于2025-03-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于云平台的暖通空调监控系统在说明书摘要公布了:本发明公开了基于云平台的暖通空调监控系统,本发明涉及空调监控技术领域,本发明通过设置调节指标单元和若干设备监控单元采集实时的环境调节指标和目标区域内所有暖通设备的所有监测参数的监测数值,设置对流优化分析单元对实时的所有暖通设备的所有监测参数的监测数值进行判定得到若干条异常分析数据,并对得到的所有异常分析数据进行分析确定目标区域内所有暖通设备相关于所有监测参数的能耗关联设备以及关联能耗值,并由传输管理单元基于能耗关联设备以及关联能耗值对对应的传输关键权重进行更新,通过此种方式引入对监测参数异常对其余暖通设备能耗的影响,使对不同监测参数的监测数值排序传输更加的准确。
本发明授权基于云平台的暖通空调监控系统在权利要求书中公布了:1.基于云平台的暖通空调监控系统,其特征在于,包括: 对流优化分析单元,用于存储若干时刻目标区域的异常分析数据,异常分析数据中包含若干异常暖通设备及其对应的异常监测参数、环境调节指标和若干暖通设备的能耗在一个回溯周期的所有监测数值; 对流优化分析单元,还用于从存储的所有异常分析数据中提取出包含异常暖通设备的数量为1个的所有异常分析数据,并对提取出的所有异常分析数据按照预设的分析规则对其进行分析得到目标区域的对流优化分析数据; 传输管理单元,用于在接收到目标区域的对流优化分析数据后按照预设的优化更新规则对所述传输管理单元中存储的目标区域内所有暖通设备的所有监测参数的传输关键权重进行优化更新; 传输管理单元,还用于在接收到实时的目标区域内所有暖通设备的所有监测参数的监控数值和环境调节指标后按照所述传输管理单元当前存储的目标区域内所有暖通设备的所有监测参数的传输关键权重,按照所述传输关键权重从大到小的顺序对实时的目标区域内所有暖通设备的所有监测参数的监控数值进行传输; 分析得到目标区域的对流优化分析数据的分析规则如下: S21:对提取出的所有异常分析数据进行遍历,提取其中包含的所有暖通异常设备并对其进行去重,将去重后剩余的所有异常暖通设备分别标记为C1、C2、...、Cc,c≥1; S22:从提取出的所有异常分析数据内获取异常暖通设备为C1的所有异常分析数据,分别标记为D1、D2、...、Dd,d≥1,然后从获取的异常暖通设备为C1的所有异常分析数据中提取其内包含的所有异常监测参数并对其进行去重,将去重后剩余的所有异常监测参数分别标记为Z1、Z2、...、Zz,z≥1; S23:对异常分析数据D1、D2、...、Dd进行遍历,提取其中包含的所有暖通设备并去重,将去重后剩余的所有暖通设备分别标记为E1、E2、...、Ee,e≥1; S24:从异常分析数据D1、D2、...、Dd中获取同时包含暖通设备E1的能耗的监测数值和异常监测参数Z1的所有异常分析数据,并按照异常分析数据D1、D2、...、Dd的顺序将获取到的所有异常分析数据重新标记为F1、F2、...、Ff,1≤f≤d; S25:按照预设的关联判定规则对暖通设备E1的能耗相较于异常暖通设备C1的异常监测参数Z1是否存在进行关联异常判定,若判定关联异常,则将所述暖通设备E1标定为异常暖通设备C1的异常监测参数Z1的能耗关联设备并计算获取暖通设备E1相较于异常暖通设备C1的异常监测参数Z1的关联能耗值,反之,则不做任何处理,关联判定规则如下: S251:按照采集的时间先后顺序将异常分析数据F1中暖通设备E1的能耗的监测数值依次标记为G1、G2、...、Gg,1≤g≤B1; S252:依次将监测数值G1、G2、...、Gg和G进行大小比较,G为基于异常分析数据F1中包含的环境调节指标针对暖通设备E1预设的健康能耗数值:若在监测数值G1、G2、...、Gg中存在任意一个监测数值大于等于G,则判定异常分析数据F1中暖通设备E1的能耗相较于异常暖通设备C1的异常监测参数Z1存在关联异常,此时将该监测数值标定为异常监测数值,重新标记为H1,利用公式计算获取异常分析数据F1中暖通设备E1相较于异常暖通设备C1的异常监测参数Z1的关联能耗更迭值J1,公式中I1、I2分别为监测数值G1、异常监测数值H1对应的采集时刻,ɑ1、ɑ2分别为预设的第一平衡因子和第二平衡因子,反之,不做任何处理; S253:按照S251到S252依次对异常分析数据F2、F3、...、Ff中暖通设备E1的能耗相较于异常暖通设备C1的异常监测参数Z1是否存在关联异常进行判定,所有判定都完成之后若存在f-P2个异常分析数据中暖通设备E1的能耗相较于异常暖通设备C1的异常监测参数Z1都存在关联异常,则利用加和求平均公式计算所述f-P2个异常分析数据中暖通设备E1相较于异常暖通设备C1的异常监测参数Z1的关联能耗更迭值的总和的平均值,将所述平均值重新标定为暖通设备E1相较于异常暖通设备C1的异常监测参数Z1的关联能耗值,将所述暖通设备E1标定为异常暖通设备C1相关于异常监测参数Z1的能耗关联设备,其中P2为预设的标准判定异常数量阈值; S26:按照S22到S25依次对暖通设备E1的能耗相较于异常暖通设备C1的异常监测参数Z2、Z3、...、Zz是否存在进行关联异常判定,基于判定结果得到异常暖通设备C1的若干异常监测参数的若干能耗关联设备及其关联能耗值; S27:按照23到S26依次对暖通设备E2、E3、...、Ee的能耗相较于异常暖通设备C1的异常监测参数Z1、Z2、...、Zz进行是否存在关联异常判定,基于判定结果得到异常暖通设备C1的若干异常监测参数的若干能耗关联设备及其关联能耗值; S28:按照S21到S27依次计算获取异常暖通设备C2、C3、...、Cc的若干异常监测参数的若干能耗关联设备及其关联能耗值,所述对流优化分析单元根据计算得到的异常暖通设备C1、C2、...、Cc的若干异常监测参数的若干能耗关联设备及其关联能耗值生成目标区域的对流优化分析数据。
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