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龙图腾网获悉长春市公路规划勘测设计院有限公司申请的专利一种基于遥感技术的无人机智能测绘系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119879862B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510355607.X，技术领域涉及：G01C11/06；该发明授权一种基于遥感技术的无人机智能测绘系统是由黄继峰;郭彪;叶春雷;王志强;鲍金虎设计研发完成，并于2025-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于遥感技术的无人机智能测绘系统在说明书摘要公布了：本发明涉及测绘地理信息技术领域，具体而言，涉及一种基于遥感技术的无人机智能测绘系统，包括遥感影像获取模块、影像校正拼接模块、正射纠正模块、地物识别模块、属性信息录入模块、地图制作模块、管理数据库，本系统通过获取各地表遥感影像，提取各地表遥感影像描述子生成各匹配对，确定了不同影像间相同地物的对应关系，为影像拼接提供依据，并训练纠正模型将地面控制点坐标转换为影像坐标，通过各地物的类型对应的基本属性创建基础属性表，提升了地图的信息量和实用性，结合和插值计算得到的测绘区域各插值点的高程生成完整地图，使地图不仅呈现地物分布，还能体现地形起伏，形成内容丰富的地图。

本发明授权一种基于遥感技术的无人机智能测绘系统在权利要求书中公布了：1.一种基于遥感技术的无人机智能测绘系统，其特征在于，该系统具体包括以下模块： 遥感影像获取模块，用于设定无人机参数，使用无人机获取各地表遥感影像，并使用各地面控制点对各地表遥感影像进行几何校正； 影像校正拼接模块，用于通过时间戳对应关系对地表遥感影像进行校正，并提取各地表遥感影像描述子生成各匹配对，形成完整的测绘区域遥感影像； 正射纠正模块，用于训练纠正模型将地面控制点坐标转换为影像坐标，并利用K折交叉验证方法调整模型参数至误差允许范围内； 地物识别模块，用于基于卷积神经网络构建识别模型，对所述测绘区域中的各地物的类型进行识别输出并划定各已知类型地物的边缘轮廓； 属性信息录入模块，用于创建基础属性表，关联基础属性与测绘区域遥感影像中的地物，录入各地物的类型对应的基本属性； 地图制作模块，通过立体匹配算法，生成包含三维坐标信息的点云数据，通过插值计算得到测绘区域各插值点的高程，形成连续表面模型，结合地物矢量数据生成完整地图； 管理数据库，用于存储地表遥感影像数据； 所述遥感影像获取模块还包括： 无人机按照预设的时间间隔拍摄地表遥感影像，地面控制点测量设备同步按相同时间间隔记录地面控制点坐标，分别对获取的各地表遥感影像和各地面控制点标记时间戳； 将各地表遥感影像的时间戳与地面控制点的时间戳进行匹配，通过时间戳的对应关系，将各地面控制点的坐标精确地标注在对应的地表遥感影像上； 通过地面控制点的坐标对对应的地表遥感影像进行几何校正。

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