合肥工业大学马铭遥获国家专利权
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龙图腾网获悉合肥工业大学申请的专利基于TFT的锂电池表面温度预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119884609B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510364723.8，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权基于TFT的锂电池表面温度预测方法及系统是由马铭遥;许乾;蔣庭植;陈强;王涵宇设计研发完成，并于2025-03-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于TFT的锂电池表面温度预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了基于TFT的锂电池表面温度预测方法，属于锂电池管理领域，方法包括获取电池运行数据，对电池运行数据进行预处理，得到预处理后的电池运行数据；将预处理后的电池运行数据划分为观测输入、已知输入、静态输入；以观测输入、已知输入、静态输入为输入，以电池表面温度为输出，对TFT模型进行训练，当损失函数最小时，得到训练后的TFT模型；将待测电池运行数据输入训练后的TFT模型，预测得到待测电池表面温度；还提供了基于TFT的锂电池表面温度预测系统；通过多源时序特征融合构建TFT模型，TFT结合了Transformer的自注意力机制，能够有效处理长时间依赖的数据，并提供可解释性。
本发明授权基于TFT的锂电池表面温度预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于TFT的锂电池表面温度预测方法，其特征在于：方法包括： 获取电池运行数据，对电池运行数据进行预处理，得到预处理后的电池运行数据；电池运行数据包括电池充放电时的环境温度、电压、电流、荷电状态； 将预处理后的电池运行数据划分为观测输入、已知输入、静态输入； 以观测输入、已知输入、静态输入为输入，以电池表面温度为输出，对TFT模型进行训练，当损失函数最小时，得到训练后的TFT模型；损失函数采用物理约束损失项与数据拟合项结合的总损失函数： 物理约束残差为： 其中，、分别为时间的温度预测值，为实际的温度值，为环境温度，、分别为电池在时间的电流、内阻，、为权重，为电池比热容，为熵热项，为对流散热系数，为电池表面积，N为样本数量； 将待测电池运行数据输入训练后的TFT模型，预测得到待测电池表面温度。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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