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龙图腾网获悉成都飞机工业(集团)有限责任公司申请的专利表面缺陷检测方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119904452B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510369784.3，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权表面缺陷检测方法、装置、设备及存储介质是由郎宁;王飞;邓栋;高一鸣;梁杰;魏志豪;胡月;吕志愿设计研发完成，并于2025-03-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本表面缺陷检测方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种表面缺陷检测方法、装置、设备及存储介质，涉及图像处理技术领域。该方法包括：获取待检测图像，并利用至少两种预设检测算法对待检测图像进行显著性检测，得到对应的显著性图像；利用预设超像素分割算法对待检测图像进行超像素分割，得到多个超像素，并对各超像素进行特征提取，得到各超像素的图像特征；基于各显著性图像和各超像素的图像特征并利用预设差异度函数，确定各显著性图像的背景与显著性区域的差异度值；基于各显著性图像的差异度值确定缺陷检测结果。由此，以提高对表面缺陷检测的精度，解决不同图像难以准确适配到性能最优的显著性检测算法的问题。

本发明授权表面缺陷检测方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种表面缺陷检测方法，其特征在于，包括： 获取待检测图像，并利用至少两种预设检测算法对所述待检测图像进行显著性检测，得到对应的显著性图像； 利用预设超像素分割算法对所述待检测图像进行超像素分割，得到多个超像素，并对各所述超像素进行特征提取，得到各所述超像素的图像特征； 基于各所述显著性图像和各所述超像素的图像特征并利用预设差异度函数，确定各所述显著性图像的背景与显著性区域的差异度值； 基于各所述显著性图像的差异度值确定缺陷检测结果； 其中，所述基于各所述显著性图像和各所述超像素的图像特征并利用预设差异度函数，确定各所述显著性图像的背景与显著性区域的差异度值，包括： 基于各所述显著性图像的像素值和各所述超像素的像素值确定背景区域超像素和显著性区域超像素； 基于各所述背景区域超像素的图像特征和各所述显著性区域超像素的图像特征，确定各所述显著性图像的背景与显著性区域的差异度值； 所述预设差异度函数为： 其中，为预设差异度函数，为所述显著性图像，I为所述待检测图像，为最大均值差异计算函数，和分别为所述背景区域超像素的特征集合和所述显著性区域超像素的特征集合，和分别为所述背景区域超像素的个数和所述显著性区域超像素的个数，为径向基核函数，和为第i个所述背景区域超像素的图像特征，和为第j个所述显著性区域超像素的图像特征； 所述基于各所述显著性图像的差异度值确定缺陷检测结果，包括： 在各所述显著性图像的差异度值中选择最大的差异度值对应的显著性图像作为目标显著性图像； 若所述目标显著性图像存在所述显著性区域，则确定所述待检测图像对应的缺陷检测结果为存在缺陷； 若所述目标显著性图像不存在所述显著性区域，则确定所述待检测图像对应的缺陷检测结果为不存在缺陷。

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