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龙图腾网获悉中国人民解放军军事航天部队航天工程大学申请的专利一种探测器移动激光辐照损伤评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119920384B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510387839.3，技术领域涉及：G16C60/00；该发明授权一种探测器移动激光辐照损伤评估方法及系统是由常浩;周伟静;叶继飞;文明;李南雷设计研发完成，并于2025-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种探测器移动激光辐照损伤评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于光电技术领域，涉及一种探测器移动激光辐照损伤评估方法及系统。评估方法包括：确定移动激光参数和探测器结构材料属性参数；构建探测器固体传热瞬态模型；设置固体传热瞬态模型物理场边界条件并进行网格划分；设置求解器参数，具体为：将移动激光脉宽和移动激光频率输入至预先训练好的线性神经网络模型并应用该模型的表达式计算得到求解器参数；基于求解器参数，在求解器中求解固体传热瞬态模型，并通过调用域常微分和微分代数方程模块对探测器的热损伤情况进行判定，若确定探测器已受损，则对探测器损伤面积和体积进行计算，得到探测器损伤区域的空间分布情况。

本发明授权一种探测器移动激光辐照损伤评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种探测器移动激光辐照损伤评估方法，其特征在于，评估方法包括如下步骤： 确定移动激光参数和探测器结构材料属性参数； 构建探测器的固体传热瞬态模型； 设置固体传热瞬态模型物理场的边界条件并进行网格划分； 设置求解器参数；所述求解器参数包括求解器的初始步长、激光辐照时间段及激光未辐照时间段的存储时间步进、激光辐照时间段及激光未辐照时间段的最大步长约束；所述求解器参数应用预先训练好的线性神经网络模型确定，具体为：将移动激光脉宽和移动激光频率输入至预先训练好的线性神经网络模型，应用预先训练好的线性神经网络模型表达式进行计算获得求解器参数；所述预先训练好的线性神经网络模型包括输入层和输出层；其中，所述输入层的参数包括移动激光脉宽节点和移动激光频率节点；所述输出层的参数包括求解器在激光辐照时间段及激光未辐照时间段的存储时间步进节点、初始步长节点、在激光辐照时间段及激光未辐照时间段的最大步长约束节点；预先训练好的线性神经网络模型表达式为： ； 其中，为权重矩阵，；为偏置向量，；为求解器在激光辐照时间段的存储时间步进；为求解器在激光未辐照时间段的存储时间步进；为求解器初始步长；为求解器在激光辐照时间段的最大步长约束；为求解器在激光未辐照时间段的最大步长约束；为移动激光脉宽；为移动激光频率； 基于求解器参数，在求解器中求解固体传热瞬态模型，并通过调用域常微分和微分代数方程模块对探测器的热损伤情况进行判定，若确定探测器已受损，则对探测器损伤面积和体积进行计算，得到探测器损伤区域的空间分布情况。

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