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龙图腾网获悉图为信息科技(深圳)有限公司申请的专利智能交通信号边缘计算资源动态分配方法及其系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119902902B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510391356.0，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权智能交通信号边缘计算资源动态分配方法及其系统是由苏世鹏;周军;姜建礼设计研发完成，并于2025-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本智能交通信号边缘计算资源动态分配方法及其系统在说明书摘要公布了：本发明涉及智能交通技术领域，特别是涉及智能交通信号边缘计算资源动态分配方法及其系统，首先，获取多路口实时和历史交通数据，构建交通预测模型，预判未来流量变化；接着，根据预测结果，计算资源需求，形成边缘计算资源需求矩阵，并动态调整资源分配，生成资源切片方案；随后，分析路口间流量梯度，建立边缘节点协同计算模型，优化计算任务分配与迁移；最后，结合系统运行和交通控制效果，形成闭环反馈，持续优化资源分配和协同策略，通过交通流量预测驱动的资源需求建模，实现了计算资源的主动预分配，将资源分配从被动响应转变为主动预适应，系统资源利用率提高40%～60%。

本发明授权智能交通信号边缘计算资源动态分配方法及其系统在权利要求书中公布了：1.智能交通信号边缘计算资源动态分配方法，其特征在于，包括： 获取多个交通路口的实时交通状态数据和历史交通数据；基于所述实时交通状态数据和历史交通数据，预测未来时间窗口的交通流量变化趋势，生成交通预测模型； 根据所述交通预测模型，计算资源需求映射关系，确定边缘计算资源需求矩阵； 基于所述边缘计算资源需求矩阵，动态调整边缘计算资源池的资源分配策略，生成资源切片方案； 根据所述资源切片方案，确定路口间的交通流量梯度关系，建立边缘节点协同计算模型； 基于所述边缘节点协同计算模型，动态确定计算任务的执行位置和迁移策略，实现计算任务的优化分配； 根据系统运行状态和交通控制效果，形成闭环反馈，动态优化资源分配参数和协同计算策略； 根据所述资源切片方案，确定路口间的交通流量梯度关系，建立边缘节点协同计算模型具体包括： 计算相邻路口间的交通流量变化率，生成交通流量梯度矩阵； 基于交通流量梯度矩阵，识别具有高协同需求的路口群组； 构建边缘节点亲和性矩阵，量化节点间协同效率； 设计协同计算任务描述结构，包含任务优先级、资源需求和截止时间； 建立动态协同计算图，确定协同边缘节点集合及其通信关系。

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