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龙图腾网获悉中国海关科学技术研究中心;同方威视技术股份有限公司申请的专利一种纺织品状态检测分析系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119887788B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510389345.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种纺织品状态检测分析系统是由高欣;王琳譞;武鹏;刘超子;张蕾;张馨瑶;王雅琪;杨丽军;王翰萱;王帅;刘梦成设计研发完成，并于2025-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种纺织品状态检测分析系统在说明书摘要公布了：本申请提供了一种纺织品状态检测分析系统，涉及状态检测领域，其首先获取待检纺织品表面图像并进行图像预处理，然后同步构建双分支特征提取网络，分别捕获微观瑕疵的局部边缘特征与宏观结构的全局分布规律；进一步通过跨尺度特征融合来关联局部细节与全局语义，生成待检纺织品表面多尺度图像编码特征，最后结合预训练的深度学习模型对融合特征实现瑕疵定位、分类及置信度评估，并根据检测结果自动判断是否发出报警信号。这样，能够使得疵点检测在复杂光环境下仍能保持高灵敏度，有效抑制阴影或过曝区域的误检漏检，从而显著提高瑕疵检测的准确性和可靠性。

本发明授权一种纺织品状态检测分析系统在权利要求书中公布了：1.一种纺织品状态检测分析系统，其特征在于，包括： 纺织品表面图像采集模块，用于获取由相机采集的待检纺织品表面图像； 纺织品表面图像增强模块，用于对所述待检纺织品表面图像进行图像预处理以得到增强待检纺织品表面图像； 多尺度特征编码模块，用于对所述增强待检纺织品表面图像进行多尺度图像特征编码以得到待检纺织品表面多尺度图像编码特征，其中，所述多尺度特征编码模块，包括：多尺度特征提取单元，用于分别从所述增强待检纺织品表面图像提取局部细节信息和全局抽象信息以得到待检纺织品表面局部细节编码特征和待检纺织品表面全局结构编码特征；多尺度特征融合单元，用于对所述待检纺织品表面局部细节编码特征和所述待检纺织品表面全局结构编码特征进行动态特征结构多尺度融合得到所述待检纺织品表面多尺度图像编码特征； 报警模块，用于基于所述待检纺织品表面多尺度图像编码特征，得到检测结果并确定是否发出报警信号； 所述多尺度特征融合单元，包括： 待检纺织品特征解耦子单元，用于对所述待检纺织品表面局部细节编码特征图和所述待检纺织品表面全局结构编码特征图进行特征解耦以得到待检纺织品表面局部细节特征编码矩阵的集合和待检纺织品表面全局结构局部特征编码矩阵的集合； 多尺度图像特征对齐融合子单元，包括：特征相位动态搜索对齐二级子单元，用于基于所述待检纺织品表面局部细节特征编码矩阵的集合和所述待检纺织品表面全局结构局部特征编码矩阵的集合中任意两个待检纺织品表面局部细节特征编码矩阵和待检纺织品表面全局结构局部特征编码矩阵之间的特征相位对齐度，对所述待检纺织品表面局部细节特征编码矩阵的集合和所述待检纺织品表面全局结构局部特征编码矩阵的集合进行特征相位动态搜索对齐以得到相位对齐{待检纺织品表面局部细节特征编码矩阵，待检纺织品表面全局结构局部特征编码矩阵}特征对的集合；注意力权重计算二级子单元，用于将所述相位对齐{待检纺织品表面局部细节特征编码矩阵，待检纺织品表面全局结构局部特征编码矩阵}特征对的集合中的各个相位对齐{待检纺织品表面局部细节特征编码矩阵，待检纺织品表面全局结构局部特征编码矩阵}特征对输入特征联合感知注意力网络以得到待检纺织品表面特征联合感知注意力权重的集合；待检纺织品表面多尺度显著聚合二级子单元，用于基于所述待检纺织品表面特征联合感知注意力权重的集合，对所述相位对齐{待检纺织品表面局部细节特征编码矩阵，待检纺织品表面全局结构局部特征编码矩阵}特征对的集合进行基于注意力驱动的显著聚合以得到所述待检纺织品表面多尺度图像编码特征图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国海关科学技术研究中心;同方威视技术股份有限公司，其通讯地址为：100026 北京市朝阳区甜水园街6号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。