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龙图腾网获悉深圳市生强科技有限公司申请的专利对病理报告进行结构化整合的方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119920495B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510401423.2，技术领域涉及：G16H70/60；该发明授权对病理报告进行结构化整合的方法及装置是由邝国涛;靳杰;陈玉玲;梁焯斌;王子晗;黄强设计研发完成，并于2025-04-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本对病理报告进行结构化整合的方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提出了一种对病理报告进行结构化整合的方法及装置，包括以下步骤：获取多模态医疗数据，对所述医疗数据中的每一医学术语进行标准化得到标准化数据；以分层标注的方式对标准化数据进行标注得到标注数据，使用预训练好的多维度关系抽取网络来对所述标注数据进行实体以及实体关系的抽取得到实体关系数据；在实体维度、时间维度、空间维度以及证据维度对所述实体关系数据进行知识图谱构建得到结构化病理报告。本方案通过对病理数据的自动结构化处理，能够快速从海量病理报告中提取关键信息，为后续的数据分析和应用提供高质量的数据基础，提升医疗研究和临床决策的准确性和效率。

本发明授权对病理报告进行结构化整合的方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种对病理报告进行结构化整合的方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取多模态医疗数据，对所述医疗数据中的每一医学术语进行标准化得到标准化数据，并在标准化过程中基于每一医学术语的上下文语义关系进行消歧，其中，构建一个预训练好的双模态特征融合识别模型对多模态医疗数据中的手写字体以及印章覆盖区域进行识别，所述双模态特征融合识别模型包括并行的手写笔迹识别网络以及语义推理网络，所述手写笔迹识别网络以大量的手写字体进行训练得到以用于对手写字体进行识别，在所述语义推理网络中嵌入病理报告结构先验知识，从而通过上下文推理来识别印章覆盖区域，且在所述双模态特征融合识别模型中设置动态融合机制，当对手写字体进行识别时，通过动态融合机制将手写笔迹识别网络的权重设置为第一权重，将语义推理网络的权重设置为第二权重；当对印章覆盖区域进行识别时，通过动态融合机制将语义推理网络的权重设置为第一权重，将手写笔迹识别网络的权重设置为第二权重，第一权重大于第二权重； 以分层标注的方式对标准化数据进行标注得到标注数据，使用预训练好的多维度关系抽取网络来对所述标注数据进行实体以及实体关系的抽取得到实体关系数据，其中，在分层标注的过程中分别对标准化数据的诊断结论层、解剖结构层、病理特征层以及分子标记层进行标注； 在实体维度、时间维度、空间维度以及证据维度对所述实体关系数据进行知识图谱构建得到结构化病理报告，其中，所述实体维度包括每一患者的医学实体信息，所述时间维度包括每一患者的病理演变过程，所述空间维度包括每一患者的病理切片在体内的空间坐标信息，所述证据维度包括每一患者的标注数据的可信度权重。

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