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龙图腾网获悉自然资源部北海预报减灾中心(自然资源部青岛海洋中心)申请的专利一种基于神经网络的海上风速实时质量控制方法、介质及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119963061B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510442632.1，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种基于神经网络的海上风速实时质量控制方法、介质及系统是由胡伟;马瑞迪;江帆;于博;冀承振;田豪强;葛勇;任殿军设计研发完成，并于2025-04-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于神经网络的海上风速实时质量控制方法、介质及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于神经网络的海上风速实时质量控制方法、介质及系统，属于海上风速质量控制技术领域，该基于神经网络的海上风速实时质量控制方法、介质及系统，包括对海上风速数据进行范围检测，通过尖峰检测识别异常峰值，建立风速与气压多要素相关性模型，执行相邻站位检测，建立质控符统计模型，将浮标站位设置为时空图中的节点并通过自然连接边及时间连接边构建九层时空图卷积神经网络，构建包含自适应延迟转换模块与自相关时间卷积模块的自相关时间编码层用于对风速数据的传播延迟及周期性特征建模，输出风速数据的质量控制预警信息及传感器故障报警信息；本发明能够区分天气变化和设备故障的区别，提高系统的应用广泛性。

本发明授权一种基于神经网络的海上风速实时质量控制方法、介质及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络的海上风速实时质量控制方法，其特征在于，包括以下步骤：对输入的海上风速数据进行范围检测，通过尖峰检测识别异常峰值，建立风速与气压多要素相关性模型，执行相邻站位检测，建立质控符统计模型，将浮标站位设置为时空图中的节点并通过自然连接边及时间连接边构建九层时空图卷积神经网络用于提取站位间的空间相关性及捕获时序变化特征，设计自适应图卷积模块，构建包含自适应延迟转换模块与自相关时间卷积模块的自相关时间编码层用于对风速数据的传播延迟及周期性特征建模，输出风速数据的质量控制预警信息及传感器故障报警信息； 其中，将浮标站位设置为时空图中的节点并通过自然连接边及时间连接边构建九层时空图卷积神经网络用于提取站位间的空间相关性及捕获时序变化特征包括以下步骤： 首先将每个浮标站位设置为时空图中的节点，节点特征包括风速值、质量控制标识信息；然后基于站位之间的空间关系，建立两类边连接：自然连接边表示相邻站位之间的物理连接关系，时间连接边表示同一站位在不同时间步的连接关系；在此基础上，构建9层时空图卷积结构AST-Block，每个时空图卷积结构AST-Block包括自适应图卷积模块和自相关时间编码层，自适应图卷积在自相关时间编码层之前执行，在整个区块上添加了一个剩余连接，每个块在空间卷积中都包含自己的、单独的、可学习的邻接矩阵； 其中，自相关时间编码层包括自适应延迟转换模块与自相关时间卷积模块，在自适应延迟转换模块中，通过24小时滑动窗口对历史数据进行切片，采用动态时间规整算法进行序列对齐和聚类，在自相关时间卷积模块中，通过傅里叶变换将信号转换到频域计算不同时间尺度上的自相关特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人自然资源部北海预报减灾中心(自然资源部青岛海洋中心)，其通讯地址为：266000 山东省青岛市崂山区云岭路27号办公楼13-16层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。