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龙图腾网获悉诺文科风机(北京)有限公司申请的专利一种矿井智能通风的通风数据分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120046991B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510511127.8，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种矿井智能通风的通风数据分析方法及系统是由李宏业;席梦博;姚凡;赵晓曦;徐浩宇;张传玖;姚蔚利;李志国;白鹏;丰盛成;魏保玉;常波涛;马忠明;高继峰;米彦军;张侯;吴雪刚;贺超;刘平;杨春平;李佳睿;李诚;曹会强;李旋;田如;付继辉;尉增强;常晋刚;艾之亮;孙宏伟;周力鑫;杨帅;张博;达国志;刘建全设计研发完成，并于2025-04-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种矿井智能通风的通风数据分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于矿井通风数据分析技术领域，具体提供了一种矿井智能通风的通风数据分析方法及系统，方法主要包括：获取矿洞环境参数，矿洞环境参数包括瓦斯浓度、实时风量和温度；根据矿洞环境参数计算动态风险指数；根据动态风险指数生成风险趋势状态编码；获取过去指定时间范围内的大气压序列，采用自适应大气压模型处理大气压序列，自适应大气压模型以时间卷积网络为基础架构，动态确定膨胀卷积层的最优膨胀率。本公开基于实时风险趋势编码量化环境演化规律，结合自适应提取的多尺度气压特征，同时通过整合掘进状态与风险趋势的动态关联，能够有效解耦机械扰动与气压波动的耦合影响，提前预警瓦斯浓度异常波动，显著提升复杂工况下的安全防控实时性。

本发明授权一种矿井智能通风的通风数据分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种矿井智能通风的通风数据分析方法，其特征在于，包括： 获取矿洞环境参数，矿洞环境参数包括瓦斯浓度、实时风量和温度； 根据矿洞环境参数计算动态风险指数； 根据动态风险指数生成风险趋势状态编码；获取过去指定时间范围内的大气压序列，采用自适应大气压模型处理所述大气压序列，自适应大气压模型以时间卷积网络为基础架构，动态确定膨胀卷积层的最优膨胀率，在多尺度信息深度整合后输出时序特征向量； 获取掘进机的掘进状态；根据时序特征向量、风险趋势状态编码、掘进机的掘进状态和实时风量，得到未来指定时间范围的通风量预测区间； 其中，根据时序特征向量、风险趋势状态编码、掘进机的掘进状态和实时风量，得到未来指定时间范围的通风量预测区间，包括： 采用GBRT改进架构处理时序特征向量、风险趋势状态编码、掘进机的掘进状态和实时风量，输出未来指定时间范围的通风量预测区间； GBRT改进架构包括：输入层、特征融合层、梯度提升树集合层和输出层； 输入层用于接收时序特征向量、风险趋势状态编码、掘进机的掘进状态和实时风量； 特征融合层用于将时序特征向量与风险趋势状态编码向量按通道拼接，形成融合特征；对实时风量进行滑动窗口均值滤波，生成风量趋势特征；将融合特征、风量趋势特征、掘进状态参数拼接为联合特征向量； 梯度提升树集合层包含第三指定数量的回归树，每棵回归树基于联合特征向量进行节点分裂，输出各时间步的通风量预测基值； 输出层用于对通风量预测基值进行分位数回归，采用分位数损失函数计算未来指定时间范围的上界分位数和下界分位数，生成通风量预测区间。

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