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龙图腾网获悉南京视云信息科技有限公司申请的专利基于自适应调色的色彩补偿系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120070222B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510519311.7，技术领域涉及：G06T5/60；该发明授权基于自适应调色的色彩补偿系统及方法是由郭鹏设计研发完成，并于2025-04-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于自适应调色的色彩补偿系统及方法在说明书摘要公布了：本申请涉及图像处理技术领域，提供了基于自适应调色的色彩补偿系统及方法，通过四个步骤紧密结合，从多源数据的获取、关键参数的确定和补偿参数矩阵的输出到最后的补偿优化，各步骤层层递进且相互支撑，能够有效提升图像在不同环境光和目标设备条件下的色彩还原度，确保输出的RGB图像色彩准确且自然，符合人眼视觉感知，显著提高了图像色彩处理的质量和效率，为各类涉及图像显示和处理的应用场景提供了强有力的技术支持。

本发明授权基于自适应调色的色彩补偿系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于自适应调色的色彩补偿方法，其特征在于，包括： 通过采样频率获取原始图像数据、环境光数据和目标设备的色彩配置，将原始图像数据和环境光数据进行时间戳对齐，环境光数据包括色温和光照强度，目标设备的色彩配置包括目标设备色域； 通过聚类算法识别原始图像数据中占比大于15%的颜色簇，作为图像主色调，根据环境光数据计算光照强度下色温的偏移量，确定色差数据，基于图像主色调和色差数据确定基准色，并将环境光数据映射至原始图像数据中，以匹配原始图像数据中的图像分辨率，输出原始图像数据中每个像素点的光影响因子；所述基准色的确定步骤包括： 根据每个图像主色调在原始图像数据中的占比和每个图像主色调的视觉显著性，计算每个图像主色调的色调权重，并确定每个图像主色调的聚类中心色； 计算环境光数据与历史环境光数据的标准差，以确定环境光权重，并设置校准色； 将色调权重和聚类中心色以及环境光权重和校准色通过加权求和，以确定基准色； 通过语义分割模型划分原始图像数据中的敏感区域，输出每个敏感区域中每个像素点的区域敏感度，同时将基准色和目标基准色比对得到每个像素点的基准色偏差，根据每个像素点的基准色偏差、光影响因子和区域敏感度，结合每个像素点的补偿强度输出补偿参数矩阵，并根据补偿参数矩阵补偿基准色； 所述补偿参数矩阵的输出步骤包括： 将基准色和目标基准色转换到感知哈希空间，通过计算基准色和目标基准色的感知哈希值间的汉明距离，得到每个像素点的基准色偏差； 构建强化学习，确定状态空间为每个像素点的基准色偏差、光影响因子和区域敏感度，动作空间为每个像素点的基准色偏差、光影响因子和区域敏感度的权重组合，并不断迭代训练强化学习； 根据训练得到的权重组合计算每个像素点的补偿强度，并结合颜色修正参数输出补偿参数矩阵； 将补偿后的基准色映射至目标设备色域，输出与目标设备适配的RGB图像，并通过深度残差网络预测RGB图像中敏感区域的色差数据，根据色差数据的变化情况执行分层重补偿，以更新补偿参数矩阵和采样频率； 所述分层重补偿的执行步骤包括： 基于RGB图像的视觉显著性和图像复杂度对RGB图像进行分层，并设定每层的补偿优先级； 通过深度残差网络预测RGB图像中敏感区域的色差数据，根据预测得到的色差数据计算每层的平均色差，并设定每层的触发阈值，将每层的平均色差与每层的触发阈值比对以判断是否触发每层的重补偿； 针对触发重补偿的分层，调整权重组合以重新输出补偿参数矩阵，并根据重补偿的执行效果更新采样频率。

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