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龙图腾网获悉泉州师范学院申请的专利一种眼睛状态估计网络的建立方法及眼睛状态的估计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120047991B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510517556.6，技术领域涉及：G06V40/18；该发明授权一种眼睛状态估计网络的建立方法及眼睛状态的估计方法是由叶宇光;洪叁亮;陈玉思;郭艺友;王丹娜;柯跃前设计研发完成，并于2025-04-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种眼睛状态估计网络的建立方法及眼睛状态的估计方法在说明书摘要公布了：本发明涉及眼睛状态检测领域，具体涉及一种眼睛状态估计网络的建立方法及眼睛状态的估计方法，建立LightEyeNet网络，该LightEyeNet网络包括五个依次连接的骨干网络，以及注意力模块、全局池化层、全连接层和第一卷积模块；该骨干网络包括依次连接的第二卷积模块、多个快速特征提取模块、第三卷积模块和第四卷积模块；该快速特征提取模块包括两个分支，其中一个分支对输入的图像依次进行深度卷积操作和逐点卷积操作，获取第一特征图，另一个分支对输入的图像依次进行最大池化操作和通道调整操作，获取第二特征图，将该第一特征图与该第二特征图进行拼接后输出融合特征图；本申请采用快速特征提取模块进行特征提取，减少通道数量，降低计算成本，提高提取速度。

本发明授权一种眼睛状态估计网络的建立方法及眼睛状态的估计方法在权利要求书中公布了：1.眼睛状态估计网络的建立方法，其特征在于：建立LightEyeNet网络，该LightEyeNet网络包括五个依次连接的骨干网络，以及注意力模块、全局池化层、全连接层和第一卷积模块； 五个依次连接的骨干网络用于对输入图像进行不同尺度的特征提取，前一个骨干网络的输出作为下一个骨干网络的输入； 该骨干网络包括依次连接的第二卷积模块、多个快速特征提取模块、第三卷积模块和第四卷积模块； 该快速特征提取模块包括两个分支，其中一个分支对输入的图像依次进行深度卷积操作和逐点卷积操作，获取第一特征图，另一个分支对输入的图像依次进行最大池化操作和通道调整操作，获取第二特征图，将该第一特征图与该第二特征图进行拼接后输出融合特征图； 该注意力模块用于提取第四个骨干网络输出的特征图的关键信息； 该全局池化层用于将该注意力模块输出的特征图映射到低维空间； 该第一卷积模块用于对第五个骨干网络输出的特征图进行特征提取； 该全连接层用于将所述全局池化层输出的特征图与所述第一卷积模块输出的特征图进行特征连接输出眼睛状态特征图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人泉州师范学院，其通讯地址为：362000 福建省泉州市丰泽区东海大街398号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。