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龙图腾网获悉济南大学;中建八局第一建设有限公司申请的专利基于神经网络与平面几何图像变换的裂缝图像处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120047755B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510520702.0，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于神经网络与平面几何图像变换的裂缝图像处理方法是由谢群;朱利帅;李雁军;陈文文;杨涛春;谢新坡;董鹏设计研发完成，并于2025-04-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于神经网络与平面几何图像变换的裂缝图像处理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于神经网络与平面几何图像变换的裂缝图像处理方法，具体涉及平面几何图像变换与神经网络识别驱动的一般图像数据处理领域，包括图像采集平台通过预设的图像编码图案模板将结构化图像编码图案投射至待测目标表面，并同步采集包含图像标记的图像帧，以在图像平面中构建用于图像几何参考的空间锚点；通过图像采集平台获取其图像获取过程中的视角参数变化信息，并结合图像编码图案的投射配置参数。通过构建图像编码图案与空间锚点联合驱动的图像偏移建模机制，实现图像帧中几何扭曲特征的图像平面内矫正，提升后续图像分析前的结构一致性与纹理连续性。

本发明授权基于神经网络与平面几何图像变换的裂缝图像处理方法在权利要求书中公布了：1.基于神经网络与平面几何图像变换的裂缝图像处理方法，包括图像采集平台； S1、图像采集平台通过预设的图像编码图案模板将结构化图像编码图案投射至待测目标表面，并同步采集包含图像标记的图像帧，以在图像平面中构建用于图像几何参考的空间锚点； 其特征在于： S2、通过图像采集平台获取其图像获取过程中的视角参数变化信息，并结合图像编码图案的投射配置参数，计算图像标记在图像帧中的理论位置分布，以在图像平面建立锚点的预测位置集合； S3、通过对图像帧中实际图像标记的提取与解码，并与预测位置点配准，生成空间偏移向量集合，用于描述图像的几何扭曲特征； S4、在图像平面中执行几何图像变换，基于空间偏移向量集合构建图像帧的非线性反变换函数，并对图像帧执行像素级重映射，生成几何结构已校正的图像帧序列； S5、将几何结构已校正的图像帧、图像标记的图像坐标集合与图像采集平台的视角估计向量联合编码为多模态输入张量，并输入至深度识别网络以提取裂缝区域的图像坐标集合； S6、利用裂缝区域的图像坐标集合、图像帧对应的成像参数与视角估计向量构建空间反投影函数，恢复裂缝在三维空间中的实际位置，并生成对应的结构化几何表达与三维可视图谱。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人济南大学;中建八局第一建设有限公司，其通讯地址为：250000 山东省济南市市中区南辛庄西路336号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。