青岛海瑞达网络科技有限公司陶奕文获国家专利权
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龙图腾网获悉青岛海瑞达网络科技有限公司申请的专利一种基于AI的多平台媒体内容优化推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120045795B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510521705.6，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种基于AI的多平台媒体内容优化推荐方法及系统是由陶奕文;赵军设计研发完成，并于2025-04-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于AI的多平台媒体内容优化推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据推荐技术领域，尤其涉及一种基于AI的多平台媒体内容优化推荐方法及系统。所述方法包括以下步骤：获取用户设备参数以及用户平台行为数据；基于用户平台行为数据确认用户偏好，得到用户平台偏好数据；根据用户设备参数分析用户使用设备硬件性能并分级，并通过分级结果生成设备适配性矩阵；对用户平台偏好数据进行用户活跃时段提取，得到用户活跃时段特征数据；对设备适配性矩阵进行内容加载耗时分析，生成设备耗时数据；基于预设的跨平台内容特征库提取待推荐内容的格式适配参数。本发明通过综合考虑用户偏好、设备性能、时段活跃度、内容适配性和网络波动，提高了跨平台媒体内容推荐的兼容性和响应速度。
本发明授权一种基于AI的多平台媒体内容优化推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AI的多平台媒体内容优化推荐方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：获取用户设备参数以及用户平台行为数据；基于用户平台行为数据确认用户偏好，得到用户平台偏好数据； 步骤S2：根据用户设备参数分析用户使用设备硬件性能并分级，并通过分级结果生成设备适配性矩阵；对用户平台偏好数据进行用户活跃时段提取，得到用户活跃时段特征数据；对设备适配性矩阵进行内容加载耗时分析，生成设备耗时数据； 步骤S3：基于预设的跨平台内容特征库提取待推荐内容的格式适配参数；计算设备适配性矩阵与所述格式适配参数的匹配度生成设备兼容指数；通过设备耗时数据结合用户活跃时段特征数据生成时段推荐权重； 步骤S4：获取网络带宽实时波动值；通过设备兼容指数和时段推荐权重构建动态推荐评分模型，并基于网络带宽实时波动值利用动态推荐评分模型对所述跨平台内容特征库进行图文内容轻量化推荐，以执行多平台媒体内容优化推荐作业。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人青岛海瑞达网络科技有限公司，其通讯地址为：266000 山东省青岛市市南区徐州路77号B5楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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