中国科学院东北地理与农业生态研究所;吉林省土壤肥料总站(吉林省黑土地质量保护监测中心)马驷骢获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院东北地理与农业生态研究所;吉林省土壤肥料总站(吉林省黑土地质量保护监测中心)申请的专利一种退化黑土区抗蚀培肥改良效果评价方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120105125B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510588407.9，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权一种退化黑土区抗蚀培肥改良效果评价方法及系统是由马驷骢;李德忠;杜东明;夏厚禹;那日苏;赵东华;高晗;韩可设计研发完成，并于2025-05-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种退化黑土区抗蚀培肥改良效果评价方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及耕地改良效果评估技术领域，具体公开了一种退化黑土区抗蚀培肥改良效果评价方法及系统，所述方法包括接收用户输入的改良行为，根据历史行为确定改良行为的评价级别；在黑土改良区内选取采样点，在采样点处获取含有时间标签的土壤数据；对含有时间标签的土壤数据进行识别，生成改良效果，同步调节采样点的数据获取频率；获取每个采样点处的地形参数，构建改良行为下，地形参数和改良效果的样本集，训练神经网络模型；本发明在退化黑土区中选取采样点，同步引入动态的数据采样频率，使得相同成本条件下，重要的采样点的数据获取的更多，数据量质量很高，变相地降低了成本，当成本受限时，能够进行搭建更多的试验区。
本发明授权一种退化黑土区抗蚀培肥改良效果评价方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种退化黑土区抗蚀培肥改良效果评价方法，其特征在于，所述方法包括： 接收用户输入的改良行为，根据历史行为确定改良行为的评价级别； 在黑土改良区内选取采样点，在采样点处获取含有时间标签的土壤数据； 对含有时间标签的土壤数据进行识别，生成改良效果，同步调节采样点的数据获取频率；所述数据获取频率与采样点处的数据权重呈正比，所述数据权重用于表征数据与其他数据的差异程度；所述数据获取频率的最小值由评价级别确定； 获取每个采样点处的地形参数，构建改良行为下，地形参数和改良效果的样本集，训练神经网络模型，当神经网络模型的误差率小于预设的误差率阈值时，输出训练好的神经网络模型，作为评价模型。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院东北地理与农业生态研究所;吉林省土壤肥料总站(吉林省黑土地质量保护监测中心)，其通讯地址为：130000 吉林省长春市高新北区盛北大街4888号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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