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龙图腾网获悉商洛市公路局申请的专利基于图像分析的公路道面异物智能管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120148296B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510602718.6，技术领域涉及：G08G1/16；该发明授权基于图像分析的公路道面异物智能管理方法及系统是由赵鹏;王东设计研发完成，并于2025-05-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像分析的公路道面异物智能管理方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了基于图像分析的公路道面异物智能管理方法及系统，属于图像分析领域，本申请基于预测得到的异物种类的物理特性以及分布情况进行道路异常危险分析，基于车辆的运行情况、车辆与异物的参数对比情况进行道路的车辆行驶危险预测，基于得到的道路异常危险分析结果以及道路的车辆行驶危险预测结果进行车辆的行驶异常预测，基于预测得到的异物种类的物理特性、分布情况，结合车辆的运行状态和车辆与异物的参数对比进行的综合分析，能够更全面、更准确地预测车辆的行驶异常，以显著提升道路安全。

本发明授权基于图像分析的公路道面异物智能管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于图像分析的公路道面异物智能管理方法，其特征在于，其包括以下具体步骤： 步骤1、获取公路道面异物图像信息，同时获取道路经过车辆数据进行异物种类的分析；具体内容为： 步骤101、通过图像采集终端获取公路道面异物的图像信息，同时获取各时刻从道路异物位置行驶的车辆报备的外附加物和运输货物信息，同时获取行驶车辆的路过时长和路过距离； 步骤102、基于公路道面异物的图像信息、车辆的运输货物和外附加物信息进行物品相似度分析； 步骤103、获取余弦相似度大于等于设定的相似度阈值的对应车辆的运输物，获取这些车辆的行驶位置至异物出现的距离和时长，基于车辆的行驶位置至异物出现的距离和时长、异物图像与车辆的运输物的余弦相似度进行选择值的计算，其中，第d个车辆的第i个运输物的选择值计算公式为：，其中，Lm为设定的标准距离，Ldi为车辆的行驶位置至异物出现的最小距离，tm为设定的标准时长，tdi为车辆行驶至对应行驶位置至异物出现的时长，将最大的选择值对应的运输物种类设为异物种类，Sdi为异物图像与第d个车辆的第i个运输物的余弦相似度； 步骤2、基于预测得到的异物种类的物理特性以及分布情况进行道路异常危险分析； 步骤3、基于车辆的运行情况、车辆与异物的参数对比情况进行道路的车辆行驶危险预测； 步骤4、基于得到的道路异常危险分析结果以及道路的车辆行驶危险预测结果进行车辆的行驶异常预测； 步骤5、基于车辆行驶异常预测结果进行危险信号的提醒。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人商洛市公路局，其通讯地址为：726000 陕西省商洛市商州区名人街20号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。