浙江大学;浙江大学滨江研究院王平获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江大学;浙江大学滨江研究院申请的专利生物听觉启发的声音脉冲编码与识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120148530B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510623320.0，技术领域涉及：G10L19/02；该发明授权生物听觉启发的声音脉冲编码与识别方法及系统是由王平;陈畅明;吴建国;姜楠;孙瑞;庄柳静;万浩设计研发完成，并于2025-05-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本生物听觉启发的声音脉冲编码与识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种生物听觉启发的声音编码与识别方法及系统，首先构建基于生物体听觉感受器构建的仿生听觉传感器芯片；然后根据生物体听觉感受器对不同频率和强度的声音刺激下的电生理响应模式构建仿生听觉编码模型；最后利用该编码模型将待识别声音编码为脉冲信息，经过编码的脉冲信号通过脉冲神经网络处理，最终实现声音的识别。本发明模拟了哺乳动物的听觉感受过程及哺乳动物信息处理的方式，通过充分利用生物体对声音信息的编码构建了一种兼具生物可解释性与高效性的脉冲编码及声音识别算法。与现有声音识别方法相比，本发明的声音识别准确性更高，同时计算资源需求较低。
本发明授权生物听觉启发的声音脉冲编码与识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种生物听觉启发的声音脉冲编码与识别方法，其特征在于，包括以下步骤： （1）采用生物听觉感受器作为敏感元件，并配置有多电极阵列及优化后的腔室构建得到仿生听觉传感芯片，用于在声音刺激下记录电生理响应； （2）利用所述仿生听觉传感芯片检测不同频率和不同强度纯音刺激下的响应模式； （3）采用优化算法调整神经元模型参数，基于神经元模型将在不同频率和强度下产生的脉冲发放模式输出与所述仿生听觉传感芯片记录的响应数据进行拟合，构建仿生听觉编码算法，通过对声音信号进行预处理和特征提取，得到的声音频率和强度信息作为仿生听觉编码算法输入，得到编码后的脉冲输出，实现将连续的声音信号编码为离散的脉冲信号； （4）构建基于脉冲神经网络的声音识别网络，将步骤（3）中得到的脉冲信号输入所述网络，实现对声音的识别。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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