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龙图腾网获悉鲁东大学申请的专利一种动态鲁棒融合的组合图像检索方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120144817B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510628846.8，技术领域涉及：G06F16/583；该发明授权一种动态鲁棒融合的组合图像检索方法是由王励贤;姚涛;黄宗超;崔光海;王洪刚;王丽丽;苏庆堂设计研发完成，并于2025-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种动态鲁棒融合的组合图像检索方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种动态鲁棒融合的组合图像检索方法，属于多媒体检索的跨模态检索技术领域。本发明微调BLIP文本特征提取器；通过BLIP图像编码器提取参考图像特征和目标图像特征，使用微调后的BLIP文本编码器提取修改文本特征；设计轻量级注意力机制来捕获参考图像和修改文本之间的关键特征，并将其与参考图像特征和微调修改文本特征融合进行动态融合；引入了软标签相似性对比损失，并与批次分类损失结合；本发明的组合图像检索方法更有效，不仅有效捕获参考图像和修改文本之间的隐性关联，还提升了鲁棒性，从而进一步提高了组合图像检索的准确率，具有良好的应用前景和可观的市场价值。

本发明授权一种动态鲁棒融合的组合图像检索方法在权利要求书中公布了：1.一种动态鲁棒融合的组合图像检索方法，其特征在于，其包括以下步骤： 步骤S1，使用FashionIQ和CIRR数据集，建立图像和文本两个模态的数据集，图像模态包括参考图像和目标图像，文本模态包括修改文本，并将两个模态的数据集划分为训练集、验证集和测试集； 步骤S2，使用训练集对BLIP文本特征提取器进行微调，得到微调后的BLIP文本特征提取器； 其包括以下步骤： 步骤S21，使用BLIP图像编码器提取参考图像特征和目标图像特征，使用BLIP文本编码器提取修改文本特征； 步骤S22，对提取的参考图像特征和修改文本特征进行元素级别相加获得组合特征； 步骤S23，将元素级相加后获得的组合特征与目标图像特征进行基于批次的分类损失训练，得到微调后的BLIP文本特征提取器； 步骤S3，构造训练集上的目标函数； 其包括以下步骤： 步骤S31，使用BLIP图像编码器提取参考图像特征和目标图像的特征，使用微调后的BLIP文本编码器提取微调修改文本特征； 步骤S32，采用轻量级全局注意力的方法来捕获参考图像和微调修改文本之间的关键特征； 步骤S33，将关键特征与参考图像特征和微调修改文本特征融合，获取融合特征； 步骤S34，计算融合特征与目标图像特征之间的相似度； 步骤S35，采用软标签相似度对比损失，并与批次分类损失结合最终结合损失； 步骤S4，进行图文匹配，用召回率指标确定匹配精度。

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