买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉武汉斗鱼网络科技有限公司申请的专利用于限制用户团体行为的方法、装置、介质及计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114065083B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010757412.5，技术领域涉及：G06F16/958；该发明授权用于限制用户团体行为的方法、装置、介质及计算机设备是由王璐设计研发完成，并于2020-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于限制用户团体行为的方法、装置、介质及计算机设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种用于限制用户团体行为的方法、装置、介质及计算机设备，针对直播平台中的任一业务场景，提取所有用户的风险特征，基于风险特征确定各用户在业务场景中的个体风险分；基于各个用户在所有业务场景的风险特征确定至少一个用户团体，确保风险判断的准确度；为了提高判定精度，确定出用户团体在业务场景中的群组风险分及团体分歧度，基于群组风险分及团体分歧度确定出用户团体在所述业务场景中的共识得分，基于共识得分判断用户团队是否为高风险团队；综合考虑到用户团体的批量行为及内在分歧度，因此能够精准识别出在某个业务场景中存在批量行为且同步性较高的用户团体，精准限制用户团体的行为，进而确保直播平台的权益。

本发明授权用于限制用户团体行为的方法、装置、介质及计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种用于限制用户团体行为的方法，其特征在于，应用在直播平台中，所述方法包括： 针对直播平台中的任一业务场景，提取所有用户的风险特征； 基于所述风险特征构建分类器，基于所述分类器及所述用户的风险特征，确定各用户在所述业务场景中的个体风险分；每个所述用户对应一个所述个体风险分； 针对每一个所述用户，获取所述用户在所述直播平台所有业务场景中的风险特征，将所述风险特征进行拼接，获得风险特征向量； 基于各所述用户的所述风险特征向量确定至少一个用户团体； 针对每一个所述用户团体，确定所述用户团体中的每个用户在所述用户团体中的重要度；基于所述用户团体中每个用户在所述用户团体中的重要度及所述每个用户在所述业务场景中的个体风险分确定所述用户团体在所述业务场景中的群组风险分； 确定所述用户团体在所述业务场景中的团体分歧度；所述团体分歧度为所述用户团体的群组风险分与各所述用户的加权风险分之间的偏差，所述加权风险分根据所述用户的个体风险分及所述用户在所述用户团体中的重要度确定； 根据所述用户团体的群组风险分及所述用户团体在所述业务场景中的团体分歧度确定所述用户团体在所述业务场景中的共识得分； 判断所述共识得分是否超出预设的共识得分阈值，若超出，则确定所述用户团体在所述业务场景中为高风险用户团体； 在所述业务场景中，基于预设的行为限制策略对所述高风险用户团体的行为进行限制； 所述基于各所述用户的所述风险特征向量确定至少一个用户团体，包括： 步骤a，在所有的风险特征向量中随机选择一个所述风险特征向量作为起始中心向量C； 步骤b，针对剩余风险特征向量中的任一当前风险特征向量Fu，判断所述当前风险特征向量是否满足公式；若满足，则将所述当前风险特征向量对应的用户存储至用户集合中；所述r为预设的半径； 步骤c，针对所述用户集合，根据公式确定所述用户集合的偏移向量S；所述u为所述用户集合U中的用户； 步骤d，确定所述偏移向量的梯度及模长，根据公式确定第一中心向量； 步骤e，迭代步骤b~步骤d，直至；所述为经验系数，0.010.1；其中，每次迭代结束时生成一个对应的用户集合，所述用户集合对应所述用户团体； 所述确定所述用户团体中的每个用户在所述用户团体中的重要度，包括： 根据公式确定所述用户团体中的每个用户在所述用户团体中的重要度；其中，所述为用户u1在所述用户团体g中的活跃度，所述活跃度为用户u1在所述场景中的行为次数；所述u1为所述用户团体g中的任一目标用户；所述v为所述用户团体g中的任一用户； 所述确定所述用户团体在所述业务场景中的团体分歧度，包括： 根据公式确定所述用户团体在所述业务场景中的团体分歧度；其中，所述为所述用户团体g中任一用户u1的加权风险分；所述为用户团体g的群组风险分；所述s为业务场景，所述g为所述用户团体，所述u1为所述用户团体g中的任一用户。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉斗鱼网络科技有限公司，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市东湖开发区软件园东路1号软件产业4.1期B1栋11楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。