广州市玄武无线科技股份有限公司钟忞盛获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉广州市玄武无线科技股份有限公司申请的专利模型训练方法、样本生成方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114693978B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210358641.9，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权模型训练方法、样本生成方法、装置、设备及存储介质是由钟忞盛;丁明设计研发完成，并于2022-04-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本模型训练方法、样本生成方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种模型训练方法、样本生成方法、装置、设备及存储介质，其中，所述模型训练方法包括：获取训练图像并将训练图像输入至第一编码器，获得第一编码器输出的第一隐向量；将第一隐向量输入至生成器，获得生成器输出的重构图像；所述重构图像中包含按照预设噪声生成方法所生成的目标噪声；将重构图像输入至第二编码器，获得第二编码器输出的第二隐向量；将第二隐向量输入至判别器，获得所述判别器输出的判别结果；根据判别结果对生成器以及判别器进行对抗训练，直至满足训练结束条件，则将第二编码器和判别器确定为样本生成模型。上述方法通过模型进行对抗训练，可生成更贴近自然类型的可靠对抗样本。
本发明授权模型训练方法、样本生成方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，包括： 获取训练图像并将所述训练图像输入至第一编码器，获得所述第一编码器输出的第一隐向量； 将所述第一隐向量输入至生成器，获得所述生成器输出的重构图像；所述重构图像中包含按照预设噪声生成方法所生成的目标噪声； 将所述重构图像输入至第二编码器，获得所述第二编码器输出的第二隐向量；所述第二隐向量与所述第一隐向量之间的误差小于预设阈值； 将所述第二隐向量输入至判别器，获得所述判别器输出的判别结果； 根据所述判别结果对所述生成器以及所述判别器进行对抗训练，直至满足训练结束条件，则将所述第二编码器和所述判别器确定为样本生成模型； 其中，所述预设噪声生成方法还包括：通过预先构建的分类模型获取第二编码器输出的第二隐向量的分类结果；基于所述第二隐向量的分类结果与所述训练图像的分类标签确定噪声范围；根据所述噪声范围内各噪声值所对应的第二隐向量与所述第一隐向量之间的误差，确定目标噪声。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州市玄武无线科技股份有限公司，其通讯地址为：510620 广东省广州市天河区体育西路109号23Bd房；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号