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龙图腾网获悉中国人民解放军陆军工程大学申请的专利红外和可见光图像融合方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114862710B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210454565.1，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权红外和可见光图像融合方法及装置是由马晓琳;李爱华;李永科;冀鲸宇;林志龙;邢娜;张玉华;王长龙设计研发完成，并于2022-04-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本红外和可见光图像融合方法及装置在说明书摘要公布了：本说明书实施例提供了一种红外和可见光图像融合方法及装置，其中，方法包括：利用滚动引导滤波器将源图像进行基础层和细节层分解，其中，细节层中包括大部分细节和外部噪声，基础层包括：残差细节和能量；基于构造的结构‑纹理分解模型将所述基础层再次分解，将所述基础层分解为基础结构层和基础纹理层；使用各层所对应的不同融合规则，对所述细节层、所述基础结构层和所述基础纹理层进行预融合；通过重构三层预融合层获取融合图像。不仅能有效地处理含噪图像的融合问题，而且对于无噪图像也具有较好的融合性能。

本发明授权红外和可见光图像融合方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种红外和可见光图像融合方法，其特征在于，包括： 利用滚动引导滤波器将源图像进行基础层和细节层分解，其中，细节层中包括大部分细节和外部噪声，基础层包括：残差细节和能量；其中，利用滚动引导滤波器将源图像进行基础层和细节层分解具体包括： 根据公式1和公式2对源图像进行基础和细节分解，通过求解得到图像In的细节层 其中In是第n个源图像，b∈{1，2，...，N}，表示In的基础层； 基于构造的结构-纹理分解模型将所述基础层再次分解，将所述基础层分解为基础结构层和基础纹理层；具体包括： 根据公式3和公式4，基于结构-纹理分解模型对进行分解，得到基础结构层和基础纹理层 其中，和λ分别为标度参数和平滑参数； 使用各层所对应的不同融合规则，对所述细节层、所述基础结构层和所述基础纹理层进行预融合；具体包括：基于超分辨率SR方法，通过建立稀疏重构误差与噪声标准差之间的联系，实现融合去噪，进行细节层的预融合；采用基于视觉显著图VSM的加权平均技术对基础结构层进行预融合；采用主成分分析方法对基础纹理层进行预融合； 通过重构三层预融合层获取融合图像。

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