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龙图腾网获悉北京市农林科学院信息技术研究中心申请的专利一种多品种番茄无损检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115078302B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210471300.2，技术领域涉及：G01N21/359；该发明授权一种多品种番茄无损检测方法及装置是由杨一;黄文倩;田喜;王庆艳;李江波;张驰;樊书祥设计研发完成，并于2022-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多品种番茄无损检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种多品种番茄无损检测方法及装置，属于农产品检验检测技术领域，方法包括：将每个番茄品种的光谱数据输入每个番茄品种对应的可溶性固形物检测模型，获取每个番茄品种对应的可溶性固形物预测值；根据每个番茄品种的可溶性固形物观测值与可溶性固形物预测值，从所有番茄品种中确定目标番茄品种，并将目标番茄品种的可溶性固形物检测模型作为目标可溶性固形物检测模型；利用目标可溶性固形物检测模型对任一番茄品种的可溶性固形物进行无损检测。本发明通过建立每个番茄品种的可溶性固形物检测模型，并从中确定表现最佳的目标可溶性固形物检测模型对任一番茄品种进行无损检测，实现了对多品种番茄准确快速的无损检测。

本发明授权一种多品种番茄无损检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种多品种番茄无损检测方法，其特征在于，包括： 步骤101：将每个番茄品种的光谱数据输入所述每个番茄品种对应的可溶性固形物检测模型，获取所述每个番茄品种对应的可溶性固形物预测值； 步骤102：根据所述每个番茄品种的可溶性固形物观测值与可溶性固形物预测值，从所有番茄品种中确定目标番茄品种，并将所述目标番茄品种的可溶性固形物检测模型作为目标可溶性固形物检测模型，在将所述目标番茄品种的可溶性固形物检测模型作为目标可溶性固形物检测模型之后，还包括： 步骤201：将任一非目标番茄品种的光谱数据输入光谱曲线校正网络，获取所述任一非目标番茄品种的校正光谱特征数据； 步骤202：将所述校正光谱特征数据输入所述目标可溶性固形物检测模型，获取所述任一非目标番茄品种的可溶性固形物预测值； 步骤203：基于所述任一非目标番茄品种的可溶性固形物预测值和可溶性固形物观测值，调整所述光谱曲线校正网络； 步骤204：迭代执行步骤201至步骤203，直到满足预设迭代停止条件，将最终调整后的光谱曲线校正网络作为目标光谱曲线校正网络； 步骤103：利用所述目标可溶性固形物检测模型对任一番茄品种的可溶性固形物进行无损检测； 所述根据所述每个番茄品种的可溶性固形物观测值与可溶性固形物预测值，从所有番茄品种中确定目标番茄品种，包括： 根据所述可溶性固形物观测值与可溶性固形物预测值的相关系数和均方根误差，从所有番茄品种中确定目标番茄品种； 所述利用所述目标可溶性固形物检测模型对任一番茄品种的可溶性固形物进行无损检测，包括： 获取任一番茄品种的类型； 在确定所述任一番茄品种为目标番茄品种的情况下，利用所述目标可溶性固形物检测模型对所述目标番茄品种进行无损检测； 在确定所述任一番茄品种为任一非目标番茄品种的情况下，利用所述目标光谱曲线校正网络和所述目标可溶性固形物检测模型对所述任一非目标番茄品种进行无损检测。

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