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龙图腾网获悉电子科技大学;湖南华南光电(集团)有限责任公司申请的专利可见光与红外融合图像类自然色还原方法、设备及储存介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115034974B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210485261.1，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权可见光与红外融合图像类自然色还原方法、设备及储存介质是由吕坚;赵琳通;卢鑫;王志强;胡春松;黄泽菁;阙隆成设计研发完成，并于2022-05-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本可见光与红外融合图像类自然色还原方法、设备及储存介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种可见光与红外融合图像类自然色还原方法、设备及储存介质，涉及图像处理技术领域。S1、获取可见光图像数据和红外图像数据，S2、对图像进行预处理，S3、将预处理后的可见光图像数据变化为灰度矩阵，采用双导向一阶融合的方式，得到两幅一阶初始融合图像；S4、选择三幅参考图像，将参考图像均转换至YUV空间中，以得到YUV空间中三通道的值；S5、计算参考图像的YUV分量通过通道均值与标准差，后将其传递给两幅一阶初始融合图像以得到两幅初始类自然色还原图像；S6、将两幅初始类自然色还原图像进行二阶权重配比融合即得。采用本方法融合的图像的色彩具有较好的自然感，融合还原结果比较符号人眼的视觉特性，并且没有颜色溢散现象出现。

本发明授权可见光与红外融合图像类自然色还原方法、设备及储存介质在权利要求书中公布了：1.一种可见光与红外融合图像类自然色还原方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取可见光图像数据和红外图像数据，并对其进行配准处理； S2、对可见光图像数据采用高斯滤波预处理，对红外图像数据采用直方图均衡化预处理； S3、将预处理后的可见光图像数据变化为灰度矩阵，采用双导向一阶融合的方式，在YUV空间内将可见光图像和红外图像进行融合得到两幅一阶初始融合图像；包括以下分步骤： 将可见光图像数据转化为灰度矩阵后，利用下述公式计算以得到两幅一阶初始融合图像： 式中，及分别为两幅一阶初始融合图像在YUV空间中三通道的值，Visi,j、IRi,j分别为可见光原始图像以及红外原始图像，a1、b1、a2、b2、a3、b3、c1、d1、c2、d2、c3、d3的取值范围在0～1之间且a1＝c1且b1＝d1，a2、b2、a3、b3以及c2、d2、c3、d3的选取需要使得以及保持在0～255的区间内； S4、选择三幅参考图像，并将所有参考图像均转换至YUV空间中，以得到YUV空间中三通道的值； S5、计算三幅参考图像组合后的通道均值和标准差，然后将三幅参考图像的色彩在YUV空间中传递给两幅一阶初始融合图像，最终得到两幅初始类自然色还原图像； S6、将两幅初始类自然色还原图像转换至RGB空间并进行二阶权重配比融合即得，包括以下分步骤： 将两幅初始类自然色还原图像转换至RGB空间中，随后通过以下公式将两幅初始类自然色还原图像进行融合： 式中，R0、R1、R2分别为融合后图像、第1幅初始类自然色还原图像、第2幅初始类自然色还原图像的R值；G0、G1、G2分别为融合后图像、第1幅初始类自然色还原图像、第2幅初始类自然色还原图像的G值；B0、B1、B2分别为融合后图像、第1幅初始类自然色还原图像、第2幅初始类自然色还原图像的B值；k1、k2为权重配比因子，k1、k2均在0～1范围内，且k1+k2＝1。

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