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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利基于分层图扩散学习的SEEG癫痫波检测方法、系统和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114938946B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210655910.8，技术领域涉及：A61B5/00；该发明授权基于分层图扩散学习的SEEG癫痫波检测方法、系统和存储介质是由杨洋;陈俊儒设计研发完成，并于2022-06-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于分层图扩散学习的SEEG癫痫波检测方法、系统和存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于分层图扩散学习的SEEG癫痫波检测方法、系统和存储介质，属于信号处理和模式识别技术领域。方法包括获取原始SEEG信号，提取各时间段表征，所述的各时间段表征包括各时间段信道表征、各时间段区域表征和各时间段患者表征；基于图结构学习和脑波扩散过程，交替执行跨时间扩散和时间内扩散，得到各时间段内扩散后的表征，所述的各时间段内扩散后的表征包括各时间段内扩散后的信道表征、各时间段内扩散后的区域表征和各时间段内扩散后的患者表征；以三个层面的各时间段出现癫痫发作的概率设计损失函数，在进行SEEG癫痫波检测时，仅根据信道层面的各时间段出现癫痫发作的概率获得最终检测结果。

本发明授权基于分层图扩散学习的SEEG癫痫波检测方法、系统和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于分层图扩散学习的SEEG癫痫波检测方法，其特征在于，包括： 获取原始SEEG信号，提取各时间段表征，所述的各时间段表征包括各时间段信道表征、各时间段区域表征和各时间段患者表征； 基于图结构学习和脑波扩散过程，交替执行跨时间扩散和时间内扩散，得到各时间段内扩散后的表征，所述的各时间段内扩散后的表征包括各时间段内扩散后的信道表征、各时间段内扩散后的区域表征和各时间段内扩散后的患者表征，具体为： 根据跨时间图扩散模块计算第t个时间段的跨时间扩散后的信道表征： 其中，表示跨时间图扩散模块的计算，表示跨时间扩散的可训练矩阵，Θcr表示跨时间扩散的可训练参数，Ct表示第t个时间段的信道集合，Ct-1表示第t-1个时间段的信道集合，表示第t-1个时间段内扩散后的信道表征，rt表示原始SEEG信号是第t个时间段信道表征，表示第t个时间段的跨时间扩散后的信道表征，θcr表示跨时间扩散的过滤函数的阈值； 根据时间内图扩散模块计算第t个时间段内扩散后的信道表征： 其中，表示时间内图扩散模块的计算，表示时间内扩散的可训练矩阵，Θin表示时间内扩散的可训练参数，θin表示时间内扩散的过滤函数的阈值，表示第t个时间段的扩散后的信道表征； 同理，令Ct-1＝B，Ct＝B，计算得到各时间段内扩散后的区域表征；令Ct-1＝{1}，Ct＝{1}，计算得到各时间段内扩散后的患者表征；以三个层面的各时间段出现癫痫发作的概率设计损失函数，在进行SEEG癫痫波检测时，仅根据信道层面的各时间段出现癫痫发作的概率获得最终检测结果。

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