北京奇艺世纪科技有限公司邢晨获国家专利权
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龙图腾网获悉北京奇艺世纪科技有限公司申请的专利图像生成方法、风格迁移模型的训练方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115019372B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210740473.X，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权图像生成方法、风格迁移模型的训练方法及相关设备是由邢晨设计研发完成，并于2022-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像生成方法、风格迁移模型的训练方法及相关设备在说明书摘要公布了：本发明实施例提供了一种图像生成方法、风格迁移模型的训练方法及相关设备，其中，所述图像生成方法包括：获取第一人脸图像的RGB图像；获取所述第一人脸图像中目标区域对应的特征图像；其中，所述目标区域用于表示目标特征所在的区域，所述目标特征包括人脸特征和以下至少一者：眼睛特征、嘴巴特征和鼻子特征；将所述RGB图像和所述特征图像输入至预先训练的风格迁移模型进行风格迁移，得到第二人脸图像，所述第二人脸图像是将所述第一人脸图像进行风格迁移后得到的人脸图像。本发明实施例提供的方法可以提高人脸风格迁移的稳定性。
本发明授权图像生成方法、风格迁移模型的训练方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种图像生成方法，其特征在于，包括： 获取第一人脸图像的红绿蓝RGB图像； 获取所述第一人脸图像中目标区域对应的特征图像；其中，所述目标区域用于表示目标特征所在的区域，所述目标特征包括人脸特征和以下至少一者：眼睛特征、嘴巴特征和鼻子特征； 将所述RGB图像和所述特征图像输入至预先训练的风格迁移模型进行风格迁移，得到第二人脸图像，所述第二人脸图像是将所述第一人脸图像进行风格迁移后得到的人脸图像； 所述风格迁移模型包括： 降采样模块，所述降采样模块用于对所述RGB图像和所述特征图像进行降采样和特征提取，得到第一特征图； 第一残差模块，所述第一残差模块用于对所述第一特征图进行特征提取和第一归一化处理，得到第二特征图； 第二残差模块，所述第二残差模块用于对所述第二特征图进行风格化处理和第二归一化处理，得到第三特征图； 上采样模块，所述上采样模块用于对所述第三特征图进行上采样和特征提取，并基于对所述第三特征图进行上采样和特征提取得到的结果得到所述第二人脸图像。
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