浙江吉利控股集团有限公司;宁波吉利汽车研究开发有限公司徐回获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江吉利控股集团有限公司;宁波吉利汽车研究开发有限公司申请的专利一种基于驾驶行为的巡航分级控制方法、系统及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115179958B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210982018.0，技术领域涉及：B60W40/09；该发明授权一种基于驾驶行为的巡航分级控制方法、系统及电子设备是由徐回;刘青林;蒋忠林;陈勇;李志成;邹秉宏;陈凯设计研发完成，并于2022-08-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于驾驶行为的巡航分级控制方法、系统及电子设备在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于驾驶行为的巡航分级控制方法、系统及电子设备，在该方法中，在不同的驾驶场景下获取实际驾驶数据集，然后根据实际驾驶数据集，得到模拟驾驶数据集，然后对模拟驾驶数据进行驾驶行为等级的划分，得到模拟驾驶行为分级数据集，然后将模拟驾驶行为分级数据集导入神经网络模型，得到不同模拟驾驶行为分别对应的各组控制参数，最终输出不同模拟驾驶行为分别对应的各组控制参数，因此通过上述方法可以减少对实际驾驶行为数据的采集，通过生成模拟驾驶行为数据的方式，增加了驾驶行为数据的样本量，以及神经网络模型的训练样本，使对于驾驶行为等级划分更准确，提升了聚类方法的泛化能力。
本发明授权一种基于驾驶行为的巡航分级控制方法、系统及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种基于驾驶行为的巡航分级控制方法，其特征在于，包括： 获取实际驾驶数据集，其中，实际驾驶数据集包括不同场景下各个驾驶行为所对应的数据； 根据所述实际驾驶数据集，得到模拟驾驶数据集，包括： 按照所述实际驾驶数据集中，各个实际驾驶数据各自的数据特征，以及预设的模拟数据生成规则，得到模拟驾驶数据； 将所述模拟驾驶数据与所述实际驾驶数据进行组合，得到第一驾驶数据集； 计算所述第一驾驶数据集中的数据来自实际驾驶数据的概率； 根据所述概率值，计算模拟驾驶行为生成模型和模拟驾驶行为判别模型的损失函数； 根据所述模拟驾驶行为生成模型和模拟驾驶行为判别模型的损失函数，利用神经网络算法对所述模拟驾驶数据进行更新，得到模拟驾驶数据集； 对所述模拟驾驶数据集进行驾驶行为等级划分，得到模拟驾驶行为分级数据集； 将所述模拟驾驶行为分级数据集导入神经网络模型，得到不同模拟驾驶行为分别对应的各组控制参数； 输出不同模拟驾驶行为分别对应的各组控制参数。
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