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龙图腾网获悉武汉理工大学申请的专利一种基于图像检索增强的航拍图像分类方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115438207B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210985497.1，技术领域涉及：G06F16/55；该发明授权一种基于图像检索增强的航拍图像分类方法及装置是由熊盛武;杨猛;陈亚雄;路雄博设计研发完成，并于2022-08-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像检索增强的航拍图像分类方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图像检索增强的航拍图像分类方法及装置，方法包括数据集构建、模型构建、模型训练以及分类步骤，在主干网络中，特征嵌入经过全连接层的前向传播得到基础分类概率；在检索分支中，特征嵌入在检索表中进行得到相应文本信息，后通过文本编码器的前向传播得到检索的分类概率；将两个分类概率进行归一化和求和，经过角度惩罚模块得到最终的分类概率；然后计算角度惩罚损失，反向传播更新网络参数，最终得到分类模型，最后利用分类模型进行测试。本发明能够利用检索来增加分类网络预测的分类概率，增强分类性能，能够利用角度惩罚损失，增加惩罚裕度，直接优化测地距离弧度，使得每个类具有更高的可区分性，提高了分类的准确性。

本发明授权一种基于图像检索增强的航拍图像分类方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于图像检索增强的航拍图像分类方法，其特征在于，包括： S1：构建用于模型训练的训练数据集，训练数据集包括航拍图片和标签信息，基于训练数据集构建用于检索的外部存储数据，外部存储数据包括航拍图片和标签信息； S2：构建图像分类模型，模型包括特征提取模块、主干网络、检索分支、归一化求和模块和角度惩罚模块，其中，特征提取模块用于采用预训练的编码器对输入的图片进行特征提取，得到特征嵌入，主干网络用于采用编码器对训练数据的特征嵌入进行处理，并进行前向传播得到基础分类概率，检索分支用于将外部存储数据的特征嵌入在预先构建的检索表进行检索，得到与外部存储数据相似的数据，获得对应的标签信息，然后通过文本编码器的前向传播得到检索分类概率，归一化求和模块用于对基础分类概率和检索分类概率进行归一化求和，角度惩罚模块用于根据归一化求和的结果得到最终分类概率，其中，检索分支的处理过程包括： 在预先构建的检索表中采用k-NN近邻算法获得k个相似的数据的索引； 根据索引得到相似的数据的标签信息； 将相似的数据的标签信息输入文本编码器，通过文本编码器的前向传播将标签信息编码到与基础分类概率相同形状的分类概率，作为检索分类概率 角度惩罚模块包括一个归一化权重的全连接层，对输入的数据进行归一化，使得输出的值只与角度有关，具体方式为： 表示主干网络得到的基础分类概率，表示检索分支得到的检索分类概率； S3：对构建的图像分类模型进行训练，训练过程中计算角度惩罚损失，并反向传播更新网络参数，得到训练好的图像分类模型； S4：利用训练好的图像分类模型对待分类图像进行分类。

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