广东工业大学;广州天诚伟业通信科技有限公司凌捷获国家专利权
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龙图腾网获悉广东工业大学;广州天诚伟业通信科技有限公司申请的专利一种基于ViT孪生神经网络的恶意软件检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116010950B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211664994.8，技术领域涉及：G06F21/56；该发明授权一种基于ViT孪生神经网络的恶意软件检测方法及系统是由凌捷;凡聪;罗玉;刘忠平;何远强设计研发完成，并于2022-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于ViT孪生神经网络的恶意软件检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于ViT孪生神经网络的恶意软件检测方法及系统，涉及计算机网络信息安全的技术领域，首先获取公开的恶意软件PE文件数据集，通过静态分析和动态分析联合获取PE文件的原始信息和运行状态下的信息，将静态分析和动态分析获取的数据合并，并将合并后的一维数据转化为二维数据，再转化为灰度图，最后将灰度图分割为训练集和测试集，然后构建ViT孪生神经网络模型，利用训练集和测试集分别训练和测试评估ViT孪生神经网络模型，不断调参优化，得到训练好的ViT孪生神经网络模型用于恶意软件检测，较充分地提取恶意软件的特征，提高恶意软件检测的准确率和召回率。
本发明授权一种基于ViT孪生神经网络的恶意软件检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于ViT孪生神经网络的恶意软件检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： S1.获取公开的恶意软件PE文件数据集，删除PE恶意软件数据集中未标注的PE文件； S2.判断当前PE文件是否为加壳文件，若是，进行脱壳处理，执行步骤S3；否则，执行步骤S3； S3.分别对PE文件进行静态分析和动态分析操作，其中，静态分析时，通过反编译获取PE文件的原始信息；动态分析时，在沙箱环境中运行PE文件，获取运行状态下的PE文件的信息； S4.将静态分析和动态分析获取的数据合并，将合并后的一维数据转化为二维数据，再转化为灰度图，最后将灰度图分割为训练集和测试集； S5.构建ViT孪生神经网络模型； S6.利用训练集训练ViT孪生神经网络模型，不断优化调整ViT孪生神经网络模型中的超参数，并利用测试集对ViT孪生神经网络模型进行评估，得到训练好的ViT孪生神经网络模型，用于恶意软件检测。
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