浙江大学陈岭获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种基于动态时空交错图构建的交通流量预测装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116524734B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310412465.7,技术领域涉及:G08G1/065;该发明授权一种基于动态时空交错图构建的交通流量预测装置是由陈岭;吴彬青设计研发完成,并于2023-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于动态时空交错图构建的交通流量预测装置在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于动态时空交错图构建的交通流量预测装置,属于智能交通系统领域,包括,在获取训练样本、标准化样本和合并样本的基础上,经过注意力筛选操作,构建空间及时间依赖操作,通过空间图卷积模块、时空交错图卷积模块、特征融合模块后和时序特征提取模块得到时间步t的图卷积特征,根据时间特征Ht预测未来H个时间步的交通流量预测数据,提升了预测效率和精度,帮助缓解交通拥堵,为日常通勤提供可靠的交通规划建议。
本发明授权一种基于动态时空交错图构建的交通流量预测装置在权利要求书中公布了:1.一种基于动态时空交错图构建的交通流量预测装置,包括存储器和处理器,所述存储器用于存储执行基于动态时空交错图构建的交通流量预测的计算机可执行程序,所述处理器与所述存储器通信连接,并配置为执行存储器存储的计算机可执行程序,其特征在于: 所述处理器执行所述计算机可执行程序时,实现以下步骤: 将交通流量数据划分成训练集,从训练集中随机取一批作为训练样本进行时序标准化操作,将标准化的样本与训练样本合并以获取合并样本; 构建交通流量预测模型,包括注意力筛选器模块、动态空间图构建模块、动态时间连接图构建模块、动态时空交错图构建模块、图卷积模块、时序特征提取模块以及交通流量预测模块,其中,注意力筛选模块用于将合并样本进行筛选得到相关时间步权重Wsel及对应的相关交通流量数据Xsel;动态空间图构建模块用于将节点嵌入表示EN和时间步t的时间嵌入表示进行融合得到Et,将Et用于构建时间步t的空间图动态时间连接图构建模块用于将基于空间图得到的对角矩阵和时间步t的相关时间步权重相乘以构建时间步t的多个时间连接图动态时空交错图构建模块用于将空间图与多个时间连接图进行组合以得到时间步t的时空交错图图卷积模块包括空间图卷积模块、时空交错图卷积模块和特征融合模块,其中,空间图卷积模块用于将时间步t的交通流量数据Xt和时间步t的空间图进行卷积操作得到时间步t的空间特征时空交错图卷积模块用于将时间步t相关的交通流量数据和时间步t的时空交错图进行卷积操作得到时间步t的时空交错特征特征融合模块用于将时间步t的时空交错特征和时间步t的空间特征合并,得到图卷积特征时序特征提取模块用于将时间步t的图卷积特征与过去时间步的图卷积特征进行融合,以提取时间步t的时间特征Ht;交通流量预测模块用于根据时间特征Ht预测未来H个时间步的交通流量预测值 将所有交通流量数据训练样本及合并样本送入该交通流量预测模型中进行训练,并通过更新模型参数不断优化; 利用参数优化的交通流量预测模型进行交通流量预测。
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