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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利一种基于线流的视频运动稀疏化表征方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116580206B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310467461.9，技术领域涉及：G06V10/40；该发明授权一种基于线流的视频运动稀疏化表征方法是由刘芳;李玲玲;李硕;焦李成;陈璞花;马文萍;鲍骞月;刘旭设计研发完成，并于2023-04-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于线流的视频运动稀疏化表征方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于线流的视频运动稀疏化表征方法，包括：得到每一帧图像的素描图；得到第t帧图像的初始素描运动场；根据素描线段是否为重复素描线段得到更新后的第t帧图像的初始素描运动场；去除的噪声素描线段，将剩余的素描线段作为运动素描线段，得到第t帧图像的素描运动场；将第t帧图像的素描运动场中相邻的运动素描线段划分到同一区域中，以得到划分结果集合；对于划分结果集合中每个划分区域，计算每一帧图像的运动素描线段集合；基于运动素描线段集合得到的每个划分区域的轨迹得到轨迹集合；计算第t帧图像的运动素描线段集合中每条运动素描线段的运动向量，以得到运动向量集合。本发明的方法具有更少的噪声，提取效果更好。

本发明授权一种基于线流的视频运动稀疏化表征方法在权利要求书中公布了：1.一种基于线流的视频运动稀疏化表征方法，其特征在于，所述表征方法包括： S1、对视频V中的图像帧序列进行素描化，得到每一帧图像的素描图； S2、对每一个时刻t，通过将第t帧的素描图到第t+K帧的素描图进行叠加，得到第t帧图像的初始素描运动场； S3、根据第t帧图像的初始素描运动场中任意两条素描线段的匹配度确定素描线段是否为重复素描线段，若是，则将后一个素描线段从第t帧图像的初始素描运动场中删除，得到更新后的第t帧图像的初始素描运动场； S4、去除更新后的第t帧图像的初始素描运动场中的噪声素描线段，并将剩余的素描线段作为运动素描线段，得到第t帧图像的素描运动场； S5、基于聚类方法，将第t帧图像的素描运动场中相邻的运动素描线段划分到同一区域中，以得到划分结果集合； S6、对于划分结果集合中每个划分区域，计算每一帧图像的运动素描线段集合； S7、基于运动素描线段集合得到的每个划分区域的轨迹得到轨迹集合； S8、基于轨迹集合，计算第t帧图像的运动素描线段集合中每条运动素描线段的运动向量，以得到运动向量集合。

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