武汉大学张永军获国家专利权
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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利一种基于分割优化的建筑物三角网模型的轮廓自动提取方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116563317B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310499026.4,技术领域涉及:G06T7/12;该发明授权一种基于分割优化的建筑物三角网模型的轮廓自动提取方法是由张永军;王森援;刘欣怡设计研发完成,并于2023-04-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于分割优化的建筑物三角网模型的轮廓自动提取方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于分割优化的建筑物三角网模型的轮廓自动提取方法,该方法包括:步骤1、准备输入数据,即建筑物三角网模型;步骤2、利用渐进区域增长算法并考虑平面连通性提取建筑物模型的主体平面,仅将主体立面投影到二维空间获得线分割矢量图;步骤3、线分割通过自适应相交和拓扑规则化两种方式补充候选集,并分析线分割中元素关系;步骤4、基于候选集构建图结构,包括节点和节点特征,边与边特征;步骤5、构建基于消息传递的图神经网络框架对图中节点进行分类;步骤6、将提取的结构特征映射回几何空间,得到建筑物轮廓的矢量图。本发明解决了建筑物三维空间中由于遮挡和边界模糊导致的边界轮廓结构不完整和轮廓矢量化问题。
本发明授权一种基于分割优化的建筑物三角网模型的轮廓自动提取方法在权利要求书中公布了:1.一种基于分割优化的建筑物三角网模型的轮廓自动提取方法,其特征在于,包含如下步骤: 步骤1,建筑物三角网模型准备; 步骤2,利用渐进区域增长方法从三角面片中提取连通的主体平面基元,其中的立面基元投影到二维空间得到线分割矢量集,并将线分割集初始化为图g=v,e作为初始线分割,v是线分割的中点,e是节点之间的线段; 步骤3,将步骤2得到的初始线分割首先根据拓扑规则生成部分候选线分割,然后通过自适应地相交来进一步扩充候选线分割,得到最终候选线分割的矢量图; 步骤4,将候选线分割矢量图初始化为图结构G=L,E,每一个候选线分割是图的节点,并且定义节点特征,构建邻接矩阵,表示线分割之间的连接关系,其中L是图的节点,E是图的边; 步骤5,构建基于消息传递的图神经网络框架用于线分割分类,准备训练数据和制定训练策略,得到线分割的分类结果; 步骤6,将线分割的分类结果映射回几何空间,获得最终建筑物轮廓矢量图。
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