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龙图腾网获悉山西大学申请的专利一种基于生成和鉴别平衡对抗的人脸图像修复方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116468638B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310463824.1，技术领域涉及：G06T5/77；该发明授权一种基于生成和鉴别平衡对抗的人脸图像修复方法及系统是由杨红菊;高敏;王燕;薄文设计研发完成，并于2023-04-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于生成和鉴别平衡对抗的人脸图像修复方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于生成和鉴别平衡对抗的人脸图像修复方法及系统，其方法包括：S1：对原始真实图像xr和掩码m进行处理，得到掩码图像xm；S2：将xm输入LesT‑GAN网络，LesT‑GAN网络包括生成器网络和鉴别器网络，xm经过生成器网络，生成修复后的图像xf；步骤S3：将xf、xr以及m输入鉴别器网络，输出预测图，预测图的每个像素表示对xf或xr中N×N像素块的预测是真实还是假的；S4：通过重建损失、感知损失、风格损失和生成器网络对抗性损失构建总损失函数，用于对LesT‑GAN训练，为待修复的xm的缺失区域合成合理的内容和清晰的纹理。本发明提出的方法使图像修复的质量更高，并具有较强的泛化能力。

本发明授权一种基于生成和鉴别平衡对抗的人脸图像修复方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于生成和鉴别平衡对抗的人脸图像修复方法，其特征在于，包括： 步骤S1：对原始真实图像和掩码进行处理，得到掩码图像； 步骤S2：将所述掩码图像输入LesT-GAN网络，所述LesT-GAN网络包括生成器网络和鉴别器网络，其中，所述生成器网络由编码器和解码器组成的，将所述掩码图像经过所述生成器网络，生成修复后的图像，具体包括： 步骤S21：构建基于Transformer的编码器-解码器作为生成器网络： 所述生成器网络的编码器由3个下采样模块组成，每个所述下采样模块都包含一组LesT模块和一个下采样层，每组LesT模块由两个连续的LesT块组成，其中一个LesT块包含一个多头自注意力W-MSA模块和一个LeFF模块，另一个LesT块包含一个基于滑动窗口的多头自注意力SW-MSA模块和一个LeFF模块； 所述LesT模块的计算过程如下所示： 其中，和分别表示W-MSA模块和SW-MSA的输出特征；表示LeFF模块的输出特征；表示层标准化，表示层数； 所述LeFF模块包括：Tokens2Img模块用于将W-MSA模块或SW-MSA的输出转换为特征图，3×3深度卷积模块用于对所述特征图进行特征融合，Img2Tokens模块用于恢复输入的初始维度； 所述生成器网络的解码器由3个上采样模块组成，每个所述上采样模块都包含一个上采样层和一组所述LesT模块； 每组所述上采样模块和对应的每组所述下采样模块分别进行跳跃连接； 所述编码器和所述解码器之间堆叠了6组所述LesT模块； 步骤S3：将所述修复后的图像、所述原始真实图像以及所述掩码输入所述鉴别器网络，输出预测图，所述预测图的每个像素表示对或中N×N像素块的预测是真实的还是假的； 步骤S4：通过重建损失、感知损失、风格损失和生成器网络对抗性损失构建总损失函数，用于对所述LesT-GAN网络训练，为待修复的所述掩码图像的缺失区域合成合理的内容和清晰的纹理。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山西大学，其通讯地址为：036006 山西省太原市坞城路92号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。