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龙图腾网获悉中南大学申请的专利基于SAR影像纹理信息分维变化的灾区地表损毁识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116844062B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310511687.4，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权基于SAR影像纹理信息分维变化的灾区地表损毁识别方法是由吴立新;矫志军;齐源设计研发完成，并于2023-05-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于SAR影像纹理信息分维变化的灾区地表损毁识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及遥感地球科学领域，具体涉及一种基于SAR影像纹理信息分维变化的灾区地表损毁识别方法。灾区地表损毁识别方法包括以下步骤：S1、对灾前和灾后的SAR影像进行预处理；S2、基于多阶邻域的SAR影像纹理信息多尺度分维计算；S3、多尺度影像分维变化检测；S4、多尺度分维变化检测结果的一致性研判；S5、地表损毁空间分布与分级制图。本发明充分利用了地物的SAR影像结构纹理信息特征的尺度间不变性，基于STFCM计算灾前和灾后两期SAR影像的纹理分维变化来识别灾区地表损毁。STFCM方法可以快速、准确地识别灾区地表损毁与局部重点区域，为受灾范围遥感制图、灾情形势快速评估及应急救灾响应决策提供技术支持。

本发明授权基于SAR影像纹理信息分维变化的灾区地表损毁识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于SAR影像纹理信息分维变化的灾区地表损毁识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1、获取到研究区域灾前和灾后的SAR影像后，对灾前SAR影像和灾后SAR影像进行预处理，预处理的步骤包括： 步骤S1.1、对灾前SAR影像和灾后SAR影像进行精配准，所述精配准包括同名像点拾取与影像校正； 步骤S1.2、以灾前SAR影像和灾后SAR影像二者中较高分辨率的SAR影像为基准，对较低分辨率的SAR影像进行重采样； 步骤S1.3、对灾前SAR影像和灾后SAR影像进行影像灰度值归一化； 步骤S1.4、根据灾前SAR影像和灾后SAR影像的空间范围确定研究区域，并按研究区域范围对灾前SAR影像和灾后SAR影像进行裁剪，获取研究区域的SAR影像数据块； 步骤S2、基于步骤S1预处理得到的SAR影像数据块，分别计算灾前和灾后多阶邻域的SAR影像纹理信息多尺度分维信息，具体步骤为： 步骤S2.1、对所述SAR影像数据块进行单尺度多阶邻域SAR影像崎岖度计算； 步骤S2.2、对步骤S2.1计算得到的单尺度多阶邻域崎岖度与阶尺寸进行拟合，获取该尺度下的分维数； 步骤S2.3、重复步骤S2.1和步骤S2.2，计算获得多尺度多阶邻域分维数； 步骤S3、基于步骤S2得到的灾前SAR影像和灾后SAR影像的多尺度多阶邻域分维数结果检测灾前和灾后的SAR影像的多尺度分维变化情况； 步骤S4、对步骤S3得到的多尺度分维变化检测结果进行SAR影像分维变化一致性研判，具体步骤为： 步骤S4.1、确定SAR影像分维变化单调性计算的尺度，并根据确定的尺度计算SAR影像分维变化单调性； 步骤S4.2、依据SAR影像分维变化单调性结果，进行多尺度SAR影像分维变化结果一致性研判； 步骤S5、获得地表损毁空间分布与分级制图。

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