买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉华南师范大学申请的专利一种融合轮廓特征的图像线段提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116612297B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310508807.5，技术领域涉及：G06V10/44；该发明授权一种融合轮廓特征的图像线段提取方法是由蔡文聪;刘润升;骆懿铭;郑舒雨;张俊洋;骆开庆设计研发完成，并于2023-05-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合轮廓特征的图像线段提取方法在说明书摘要公布了：本发明属于图像处理技术领域，特别涉及到一种融合轮廓特征的图像线段提取方法，包括：提取图像的轮廓并求出图像中每个轮廓的面积；滤除面积极小和面积极大的轮廓后得到若干保留的轮廓；对图像进行线段检测；对线段的轮廓特征分析确定每一个保留的轮廓所包含的线段；分别获取每一个保留的轮廓的每一条线段的长度和角度，根据每一条线段的长度和角度筛选出过密无意义纹理线段并剔除。通过提取出图像的轮廓和线段，对线段的轮廓特征分析确定每一个保留的轮廓所包含的线段，对每一个保留的轮廓所包含的线段的长度和角度特征进行分析筛选出过密无意义纹理线段并剔除，解决了现有技术中在图像线段提取时对于过密无意义纹理线段不能很好地剔除的问题。

本发明授权一种融合轮廓特征的图像线段提取方法在权利要求书中公布了：1.一种融合轮廓特征的图像线段提取方法，其特征在于，该提取方法的具体过程包括： 提取图像的轮廓并求出图像中每个轮廓的面积； 滤除面积极小和面积极大的轮廓后得到若干保留的轮廓； 对图像进行线段检测； 对线段的轮廓特征分析确定每一个保留的轮廓所包含的线段，具体方法包括： 若某一条线段只有小部分和某一轮廓有交集，并且该线段的两个端点都不在该轮廓内，则该线段不归属于该轮廓； 若某一条线段大部分和某一轮廓有交集，但是该线段的两个端点都不在该轮廓内，则该线段不归属于该轮廓； 若某一条线段大部分和某一轮廓有交集，并且该线段有一个端点在该轮廓内，则该线段归属于该轮廓； 若某一条线段只有小部分和某一轮廓有交集，并且该线段只有一个端点在该轮廓内，则该线段不归属于该轮廓； 若某一条线段和某一轮廓没有交集，则该线段不归属于该轮廓； 若某一条线段与某一轮廓的交集等于该线段，则该线段归属于该轮廓； 分别获取每一个保留的轮廓的每一条线段的长度和角度，根据每一条线段的长度和角度筛选出过密无意义纹理线段并剔除，包括： 根据每一条线段的长度和角度分别计算得到每一条线段的长度得分和角度得分； 把长度得分满足第一预设条件且角度得分满足第二预设条件的线段作为候选剔除线段； 根据每一个轮廓中的候选剔除线段的数量判断每一个轮廓中的候选剔除线段是否为过密无意义纹理线段。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华南师范大学，其通讯地址为：510631 广东省广州市天河区中山大道西55号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。