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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利一种腹腔镜视频实时有效性剪辑方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116630848B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310541482.0，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种腹腔镜视频实时有效性剪辑方法及系统是由李映;王昊;姚宣丞设计研发完成，并于2023-05-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种腹腔镜视频实时有效性剪辑方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种腹腔镜视频实时有效性剪辑方法、系统及应用，涉及视频理解技术领域。包括视频处理模块和智能分类器模块，所述视频处理模块包括视频的预处理和后处理；所述的智能分类器模块对预处理后的视频进行类别的预测，并以此预测结果作为是否保留该帧的条件，通过视频处理模块对视频进行后处理，将视频保存为多个有效手术的视频片段，实现腹腔镜手术视频的自动剪辑。智能分类器模块引入了知识蒸馏方法，通过预训练好的教师网络对学生模型进行蒸馏训练，使得学生模型精度显著提升。得益于以上措施，本发明可以在多种腹腔镜场景下取得实时的，准确的分类结果，最终得到非常不错的剪辑效果。

本发明授权一种腹腔镜视频实时有效性剪辑方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种腹腔镜视频实时有效性剪辑方法，其特征在于步骤如下： 步骤1：对腹腔镜手术视频数据集中的视频进行分帧、类别的标注、剪裁；将数据集分为训练集、验证集和测试集； 步骤2：用训练样本对教师网络进行有监督的预训练； 所述的教师网络选取基于Transformer的网络模型DeiT，相比于原始的DeiT模型的结构中通过一个额外的cls_token来进行分类，去掉了cls_token，取而代之的是在网络最后利用一个全局平均池化层GAP以及一个全连接层来完成腔内清晰画面和腔内模糊画面与腔外画面的分类，同时将ViT中绝对位置编码的pos_token抛弃，更换为对于输入图像尺寸变化更加灵活的相对位置编码方式； 步骤3：使用知识蒸馏的方式训练轻量化的学生模型； 将步骤2中预训练好的教师模型中已学到的知识，迁移到学生模型中；将教师模型与学生模型的预测软标签，注意力特征图和隐藏层特征图分别两两进行交叉熵损失的计算，作为蒸馏损失，通过优化蒸馏损失来让学生模型更接近教师模型的预测分布； 所述的学生模型是在教师网络的基础上，对教师网络的特征提取层进行参数共享来实现的；额外为每一层加入了两个不进行参数共享的线性变换矩阵； 步骤4：通过使用蒸馏后的学生模型对预处理后的帧图像进行类别的预测，并以此预测结果作为是否保留该帧的条件，将视频保存为多个有效手术的视频片段，实现腹腔镜手术视频的自动剪辑。

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