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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利基于晶粒尺寸变化动态预测高温合金拉伸性能的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116741314B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310568510.8，技术领域涉及：G16C60/00；该发明授权基于晶粒尺寸变化动态预测高温合金拉伸性能的方法是由罗皎;郭浩坤;张志刚;李淼泉设计研发完成，并于2023-05-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于晶粒尺寸变化动态预测高温合金拉伸性能的方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于晶粒尺寸变化动态预测高温合金拉伸性能的方法，包括建立高温合金γ相晶粒尺寸与高温合金固溶工艺参数的关系模型步骤、建立高温合金拉伸性能与高温合金热处理工艺参数的关系步骤、建立所述高温合金的热处理工艺参数、γ相晶粒尺寸与拉伸性能的神经网络模型的步骤。本发明建立了虑及初始γ相晶粒尺寸D0、温度和时间影响的高温合金γ相晶粒尺寸理论计算式，并且在建立拉伸性能预测模型时，将微观组织参数的动态演化作为了Pi‑sigma模糊神经网络模型的输入，构建了高温合金的热处理工艺参数、微观组织与拉伸性能三者之间的映射关系的神经网络模型，从而实现根据热处理工艺参数、微观组织预测高温合金拉伸性能，这是其它方法所不具备的。

本发明授权基于晶粒尺寸变化动态预测高温合金拉伸性能的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于晶粒尺寸变化动态预测高温合金拉伸性能的方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一：建立高温合金γ相晶粒尺寸与高温合金固溶工艺参数的关系模型， 在不同的固溶温度和固溶时间下对所述的高温合金进行固溶处理，对固溶处理后的高温合金试样的γ相晶粒进行金相定量，从而获得在不同固溶温度与固溶时间的固溶处理后γ相晶粒尺寸试验值，从而建立固溶温度和固溶时间与高温合金γ相晶粒尺寸对应表；然后，基于Anelli模型，建立高温合金γ相晶粒初始尺寸、固溶处理后γ相晶粒尺寸与固溶温度、固溶时间之间的数学模型，表示为模型公式1： 式中，D0和Dt分别为γ相初始晶粒尺寸和固溶处理后的γ相晶粒尺寸，单位为μm；t为固溶时间，单位为min；T为固溶温度，单位为K；Q为扩散激活能，单位为kJ·mol-1；R为气体常数，为8.3145J·mol-1·K-1；n为γ相晶粒长大指数，m为时间指数，A为合金材料参数； 即获得固溶温度和固溶时间对高温合金γ相晶粒尺寸影响的关系模型； 步骤二：建立高温合金拉伸性能与高温合金热处理工艺参数的关系， 对步骤一所述的固溶处理后的高温合金试样进行拉伸试验，从而建立在不同固溶温度、固溶时间的固溶处理后高温合金拉伸性能对应关系表，即得到获得固溶温度和固溶时间对高温合金拉伸性能的影响规律； 步骤三：建立所述高温合金的热处理工艺参数、γ相晶粒尺寸与拉伸性能的神经网络模型： 根据步骤一和步骤二分别建立的关系并基于混合Pi-sigma模糊神经网络模型，建立以固溶温度、固溶时间和γ相晶粒尺寸为模型输入，以高温合金拉伸的屈服强度、抗拉强度、延伸率和断面收缩率作为模型输出的神经网络模型，即获得了高温合金γ相晶粒尺寸、高温合金热处理工艺参数及高温合金拉伸性能之间的映射关系，实现了基于晶粒尺寸变化高温合金拉伸性能的动态预测。

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