武汉图科智能科技有限公司韩守东获国家专利权
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龙图腾网获悉武汉图科智能科技有限公司申请的专利一种基于行人属性引导的在线多目标跟踪方法和系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116977365B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310723918.8,技术领域涉及:G06T7/246;该发明授权一种基于行人属性引导的在线多目标跟踪方法和系统是由韩守东;王宏伟;黄程;贺梦宇设计研发完成,并于2023-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于行人属性引导的在线多目标跟踪方法和系统在说明书摘要公布了:本发明提供一种基于行人属性引导的在线多目标跟踪方法和系统,方法包括:检测出视频当前帧的目标检测框;提取检测框中的行人属性特征,利用行人属性特征引导身份识别网络聚焦于遮挡行人图像中有价值的前景部分,以提取更加细粒度的表观特征;联合运动特征和表观特征进行数据关联;根据数据关联结果对跟踪轨迹进行更新,以完成当前帧的跟踪。本发明提高了在线多目标跟踪过程中提取的表观特征的鲁棒性,能够在一定程度上缓解遮挡噪声和背景的干扰,提升多目标跟踪的准确性。
本发明授权一种基于行人属性引导的在线多目标跟踪方法和系统在权利要求书中公布了:1.一种基于行人属性引导的在线多目标跟踪方法,其特征在于,包括以下步骤: 检测出视频当前帧的目标检测框; 提取检测框中的行人属性特征,包括: 将混淆的注意力掩码分解为若干个单独的区域,其中每个区域对应一个特定的属性; 采用了弱监督的方式,让若干个属性自适应地去定位属性相关的局部特征区域; 根据特征金字塔结构,利用高层语义来增强低层的属性定位,在多个层次上学习每个属性的区域特征; 利用行人属性特征引导身份识别网络聚焦于遮挡行人图像中有价值的前景部分,以提取更加细粒度的表观特征; 联合运动特征和表观特征进行数据关联; 根据数据关联结果对跟踪轨迹进行更新,以完成当前帧的跟踪。
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