北京百度网讯科技有限公司张国生获国家专利权
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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利预训练模型的微调方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116883781B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310791801.3，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权预训练模型的微调方法、装置、电子设备及存储介质是由张国生设计研发完成，并于2023-06-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本预训练模型的微调方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开提出一种预训练模型的微调方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及深度学习、自然语言处理、视觉技术等人工智能技术领域。具体实现方案为：首先获取目标任务关联的第一训练数据及预训练模型，基于预训练模型生成第二特征处理网络，然后基于预设的规则，将第二特征处理网络与预训练模型进行融合，获取融合后的模型，之后将输入数据输入融合后的模型，获取融合后的模型输出的预测结果，最后根据预测结果与标注结果间的差异，对融合后的模型中的第二特征处理网络进行修正，直至得到目标模型。
本发明授权预训练模型的微调方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种预训练模型的微调方法，包括： 获取目标任务关联的第一训练数据及预训练模型，其中，所述第一训练数据中包括输入数据及标注结果，所述输入数据为以下任一数据：文本、图像、音频； 基于所述预训练模型生成第二特征处理网络，其中，所述第二特征处理网络的规模小于所述预训练模型中的第一特征处理网络，所述第二特征处理网络为将所述第一特征处理网络进行剪枝后得到的； 基于预设的规则，将所述第二特征处理网络与所述预训练模型进行融合，获取融合后的模型； 将所述输入数据输入所述融合后的模型，获取所述融合后的模型输出的预测结果； 根据所述预测结果与标注结果间的差异，对所述融合后的模型中的第二特征处理网络进行修正，直至得到目标模型。
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