华东交通大学胡军获国家专利权
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龙图腾网获悉华东交通大学申请的专利一种列车零部件识别模型训练方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116883782B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310843774.X，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权一种列车零部件识别模型训练方法、装置及设备是由胡军;徐思杰;徐帆;乔鹏;王妍慧设计研发完成，并于2023-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种列车零部件识别模型训练方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本发明适用于目标检测技术领域，提供了一种列车零部件识别模型训练方法、装置及设备，所述方法包括：获取摄像装置拍摄的列车零部件图像，列车零部件图像为列车零部件以列车底部图案为背景的成像；对列车零部件图像中的列车零部件进行标注，构建数据集；通过数据集对预设神经网络进行训练，并计算预设神经网络的损失，并采用反向传播算法迭代更新预设神经网络的参数，从而训练得到列车零部件识别模型。本发明通过搭建能够模拟仿真装置，以能够获取大量的列车零部件图像，解决了传统相关数据获取困难等问题，然后结合深度学习神经网络，能够训练得到自动对列车零部件进行识别检测的列车零部件识别模型。
本发明授权一种列车零部件识别模型训练方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种列车零部件识别模型训练方法，其特征在于，应用于列车零部件识别模型训练设备当中，所述列车零部件识别模型训练设备包括模拟仿真装置，所述模拟仿真装置包括用于呈现列车底部图案的显示装置、设置于所述显示装置上方并用于固定列车零部件的夹持装置、以及设置于所述夹持装置上方的摄像装置，所述方法包括： 获取所述摄像装置拍摄的列车零部件图像，所述列车零部件图像为所述列车零部件以所述列车底部图案为背景的成像； 对所述列车零部件图像中的列车零部件进行标注，构建用于列车零部件识别模型训练的数据集； 通过所述数据集对预设神经网络进行训练，并计算所述预设神经网络的损失，并采用反向传播算法迭代更新所述预设神经网络的参数，从而训练得到所述列车零部件识别模型。
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