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龙图腾网获悉网络通信与安全紫金山实验室申请的专利一种数据检测方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117009902B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310970472.9，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种数据检测方法、装置、设备及存储介质是由秦树鑫;陶高峰设计研发完成，并于2023-08-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数据检测方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种数据检测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取目标时间段内的待检测云网状态数据；对所述待检测云网状态数据进行视角变换，得到信号内部图神经网络视角的图神经网络视图和信号之间图神经网络视角的图神经网络视图；将信号内部图神经网络视角的图神经网络视图和信号之间图神经网络视角的图神经网络视图输入目标模型，得到目标数据，其中，所述目标模型通过目标样本集迭代训练第一模型得到；根据所述目标数据和待检测云网状态数据之间的误差，确定所述待检测云网状态数据的数据检测结果，通过本发明的技术方案，能够提升数据检测的准确度。

本发明授权一种数据检测方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种数据检测方法，其特征在于，包括： 获取目标时间段内的待检测云网状态数据； 对所述待检测云网状态数据进行视角变换，得到信号内部图神经网络视角的图神经网络视图和信号之间图神经网络视角的图神经网络视图； 将信号内部图神经网络视角的图神经网络视图和信号之间图神经网络视角的图神经网络视图输入目标模型，得到目标数据，其中，所述目标模型通过目标样本集迭代训练第一模型得到，所述第一模型包括：初始信号内部图神经网络、初始信号之间图神经网络、初始特征融合网络以及初始重建网络； 根据所述目标数据和待检测云网状态数据之间的误差，确定所述待检测云网状态数据的数据检测结果； 所述目标模型包括：目标信号内部图神经网络、目标信号之间图神经网络、目标特征融合网络以及目标重建网络； 将信号内部图神经网络视角的图神经网络视图和信号之间图神经网络视角的图神经网络视图输入目标模型，得到目标数据，包括： 将信号内部图神经网络视角的图神经网络视图输入到目标信号内部图神经网络进行特征提取，得到信号内部特征； 将信号之间图神经网络视角的图神经网络视图输入到目标信号之间图神经网络进行特征提取，得到信号之间特征； 将信号内部特征和信号之间特征输入到目标特征融合网络，得到融合特征； 将融合特征输入到目标重建网络得到目标数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人网络通信与安全紫金山实验室，其通讯地址为：211111 江苏省南京市江宁区江宁经济开发区秣周东路9号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。