西安电子科技大学胡瑞敏获国家专利权
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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利一种协同身份辨识与虚假属性检测的认证方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116740824B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310967711.5，技术领域涉及：G06V40/40；该发明授权一种协同身份辨识与虚假属性检测的认证方法是由胡瑞敏;曲颖;彭春蕾;余成熙;岳菁斐;刘海涛;叶波设计研发完成，并于2023-08-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种协同身份辨识与虚假属性检测的认证方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种协同身份辨识与虚假属性检测的认证方法，涉及可信身份验证技术领域，该方法解决了现有技术中未知攻击难以检测的问题；该方法包括：获取待测对象的多维身份属性分别对应的多个第一特征，在数据库中查找与每个第一特征对应多条数据；确定最优深度；结合上述参数，得到共识身份集合，并分别计算汇聚度，确定最优共识身份；判断最优共识身份的多个第二特征是否在第一集合topδ中，得到判断结果，对多个第二特征的进行特征标识；输出特征标识，完成待测对象的身份认证；实现了利用无监督的未知攻击检测方法，提高了身份辨识方法的准确性以及系统的安全性能，以便实现身份精准辨识的目的。
本发明授权一种协同身份辨识与虚假属性检测的认证方法在权利要求书中公布了：1.一种协同身份辨识与虚假属性检测的认证方法，其特征在于，包括： 获取待测对象的多维身份属性分别对应的多个第一特征，在数据库中查找与每个所述第一特征对应的多条数据，并将所述多条数据合并为识别结果集合topL； 将所述识别结果集合topL输入至训练好的深度训练器中，得到最优深度； 利用逐阶共识方法对所述识别结果集合topL与所述最优深度进行计算，得到共识身份集合，并分别计算所述共识身份集合中各共识身份的汇聚度，确定所述汇聚度最小的共识身份为最优共识身份； 判断所述最优共识身份的多个第二特征是否在第一集合topδ中，得到判断结果，并根据判断结果对特征标识进行赋值，分别得到所述最优共识身份的多个第二特征的特征标识；其中， 输出所述最优共识身份的多个第二特征对应的所述特征标识，完成所述待测对象的身份认证。
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