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龙图腾网获悉电子科技大学;电子科技大学广东电子信息工程研究院申请的专利多粒度视频检索方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117194710B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311228436.1，技术领域涉及：G06F16/735；该发明授权多粒度视频检索方法及装置是由陈智国;蒋寻;朱利卿;徐行;汪政;杨阳设计研发完成，并于2023-09-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本多粒度视频检索方法及装置在说明书摘要公布了：本申请实施例提出一种多粒度视频检索方法及装置，属于跨模态内容检索领域，通过该检索算法，基于待查询文本的句子级文本特征、视频库中每个视频数据的粗粒度视频特征和细粒度视频特征，进行多中心和多尺度的双分支协同特征处理，得到待查询文本与每个视频数据间的相似度数据，以此得到视频级检索对应的整体级视频和片段级检索对应的片段级视频的检索结果。检索算法采用双分支协同策略，设计粗粒度浏览分支和细粒度凝视分支，采用基于焦点引导的协同检索策略浏览分支和凝视分支，并引入混合协同对比学习策略，显著提高了弱监督条件下对完整视频的检索召回率以及对视频中的目标片段的定位精度。

本发明授权多粒度视频检索方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种多粒度视频检索方法，其特征在于，所述方法包括： 对待查询文本进行处理，得到所述待查询文本对应的句子级文本特征； 获取视频库中每个视频数据的特征信息；其中，所述特征信息包括粗粒度视频特征和细粒度视频特征，所述粗粒度视频特征为对所述细粒度视频特征进行下采样得到； 将所述句子级文本特征输入预先训练的检索算法； 通过所述检索算法，基于所述句子级文本特征和所述特征信息，进行多中心和多尺度的双分支协同特征处理，得到所述待查询文本与每个所述视频数据间的相似度数据；其中，所述相似度数据包括粗粒度相似度和细粒度相似度； 根据所述相似度数据，得到检索结果；其中，所述检索结果包括视频级检索对应的整体级视频和片段级检索对应的片段级视频； 所述检索算法包括浏览分支和凝视分支； 所述通过所述检索算法，基于所述句子级文本特征和所述特征信息，进行多中心和多尺度的双分支协同特征处理，得到所述待查询文本与每个所述视频数据间的相似度数据的步骤，包括： 通过所述浏览分支，基于选取的多个中心点和多个尺度，构建每个所述视频数据的多个粗粒度候选片段，并结合所述粗粒度视频特征和所述句子级文本特征，从所述多个粗粒度候选片段中得到粗粒度最优片段，并计算出所述待查询文本与每个所述视频数据间的粗粒度相似度； 通过所述凝视分支，按照所述粗粒度最优片段的中心点和多个尺度，构建每个所述视频数据的多个细粒度候选片段，并结合所述细粒度视频特征和所述句子级文本特征，从所述多个细粒度候选片段中得到细粒度最优片段，并计算出所述待查询文本与每个所述视频数据间的细粒度相似度。

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