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龙图腾网获悉合肥工业大学申请的专利基于双光谱面部视频的非接触式呼吸率监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117357093B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311281289.4，技术领域涉及：A61B5/08；该发明授权基于双光谱面部视频的非接触式呼吸率监测方法及系统是由丁帅;施海宇;宋程;莫海淼;杨宇设计研发完成，并于2023-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于双光谱面部视频的非接触式呼吸率监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于双光谱面部视频的非接触式呼吸率监测方法及系统，涉及呼吸率监测领域。该方法包括：同时获取热红外视频和可见光视频；提取第一热红外图像；提取第一热红外图像对应的呼吸信号，作为第一呼吸信号；并选取第一可见光图像帧；利用仿射变换的方法将第一可见光图像帧中被测用户的鼻子感兴趣区域映射至第一热红外图像帧，并在第一热红外图像帧中提取映射区域的图像，作为第二热红外图像；提取第二热红外图像对应的呼吸信号，作为第二呼吸信号；将第一呼吸信号和第二呼吸信号进行信号融合，将信号融合后的信号作为第三呼吸信号；得到呼吸信号曲线；基于呼吸信号曲线，获取被测用户的呼吸频率。基于此，有效提升呼吸率监测的精确度。

本发明授权基于双光谱面部视频的非接触式呼吸率监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于双光谱面部视频的非接触式呼吸率监测方法，其特征在于，所述方法包括： 同时获取包含被测用户面部的热红外视频和可见光视频； 基于核相关滤波算法对所述热红外视频中被测用户的鼻子感兴趣区域进行追踪定位，提取所述热红外视频中鼻子感兴趣区域的图像，作为第一热红外图像；并将所述热红外视频中未追踪定位到鼻子感兴趣区域的热红外图像帧，作为第一热红外图像帧； 提取所述第一热红外图像对应的呼吸信号，作为第一呼吸信号；并在所述可见光视频中选取与所述第一热红外图像帧时间戳相同的可见光图像帧，作为第一可见光图像帧； 利用仿射变换的方法将所述第一可见光图像帧中被测用户的鼻子感兴趣区域映射至所述第一热红外图像帧中，并在所述第一热红外图像帧中提取映射区域的图像，作为第二热红外图像；其中，基于人脸检测算法和面部特征点，获取所述第一可见光图像中被测用户的鼻子感兴趣区域； 提取所述第二热红外图像对应的呼吸信号，作为第二呼吸信号； 将所述第一呼吸信号和所述第二呼吸信号进行信号融合，将信号融合后的信号作为第三呼吸信号； 基于预设的信号处理方式，对所述第三呼吸信号进行信号处理，得到呼吸信号曲线；其中，所述预设的信号处理方式包括：去趋势处理、归一化处理和高斯拟合处理； 基于所述呼吸信号曲线，获取所述被测用户的呼吸频率。

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