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龙图腾网获悉新亚新智能科技(南通)有限公司申请的专利基于机器学习的探针故障检测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118011065B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410106236.7，技术领域涉及：G01R1/067；该发明授权基于机器学习的探针故障检测系统是由贺小华;龙慧梅设计研发完成，并于2024-01-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器学习的探针故障检测系统在说明书摘要公布了：本发明涉及探针故障检测技术领域，尤其涉及基于机器学习的探针故障检测系统，系统包括信息库、故障信息采集端口、机器学习模块、故障定位端口，所述信息库，用于储存历史故障特征数据和故障位置特征数据；所述故障信息采集端口，用于采集探针的实时故障特征数据；所述机器学习模块，用于对故障确定模型、故障定位模型进行学习训练，以对探针的故障进行查找、定位；所述故障定位端口，用于在机器学习模块的辅助下，对探针的故障位置进行查找。

本发明授权基于机器学习的探针故障检测系统在权利要求书中公布了：1.基于机器学习的探针故障检测系统，其特征在于， 所述系统包括信息库、故障信息采集端口、机器学习模块、故障定位端口，所述信息库，用于储存历史故障特征数据和故障位置特征数据，其中，历史故障特征数据表示为序列x1,x2,x3,...,xn，xn为储存的第n个历史故障特征数据，故障位置特征数据表示为序列X1,X2,X3,...,Xn,Xn为储存的第n个历史故障特征数据所对应的故障位置特征数据；所述故障信息采集端口，用于采集探针的实时故障特征数据；所述机器学习模块，用于对故障确定模型、故障定位模型进行学习训练，以对探针的故障进行查找、定位；所述故障定位端口，用于在机器学习模块的辅助下，对探针的故障位置进行查找； 其中，所述故障确定模型包括以下具体内容：构造层数为2层的故障确定模型，将所有数理统计值的数量作为故障确定模型中第1层的节点数量，将待确定故障的数量作为故障确定模型中第2层的节点数量； 故障确定策略包括以下具体内容： S1、将历史故障统计特征数据中的每组历史故障统计特征向量作为故障确定模型的输入；将该组历史故障统计特征向量对应的历史故障特征数据作为输出，以最小化故障确定模型的预测值与预测目标之间的预测误差之和作为预测目标，对故障确定模型进行训练，直至预测误差之和达到收敛时停止训练； S2、将实时故障统计特征数据输入训练好的故障确定模型，计算信息库中与故障确定模型输出的结果匹配度最高的历史故障特征数据； S3、将查找得到的，与故障确定模型输出的结果匹配度最高的历史故障特征数据作为故障定位模型的输入； S4、输出故障位置特征数据，对故障进行定位。

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