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龙图腾网获悉北京华夏乐游科技股份有限公司申请的专利一种基于机器学习的广告交易模拟和预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118037338B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410146076.9，技术领域涉及：G06Q30/0202；该发明授权一种基于机器学习的广告交易模拟和预测方法及装置是由常剑峰设计研发完成，并于2024-02-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器学习的广告交易模拟和预测方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于机器学习的广告交易模拟和预测方法及装置。方法包括：创建具有特定特征和用户行为模式的虚拟媒体；创建具有特定行为模式的虚拟广告预算方；生成虚拟媒体的广告请求，并将广告请求发送到ADExchange系统；ADExchange系统根据接收到的广告请求，结合虚拟广告预算方的特定行为模式，选择相匹配的广告进行展示；利用双塔模型，预测虚拟媒体和虚拟广告预算方的匹配关系；模拟ADExchange系统的出价结果；将出价结果返回给虚拟媒体，并利用点击率预估模型预测虚拟媒体上广告的点击率。本申请能够利用已有的ADExchange系统的基础架构，减少了硬件投资，还降低了系统维护和升级的成本；大大减少了从头开始开发新算法的技术风险和成本，减少了技术投入。

本发明授权一种基于机器学习的广告交易模拟和预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的广告交易模拟和预测方法，其特征在于，包括： S1，创建具有特定特征和用户行为模式的虚拟媒体； S2，创建具有特定行为模式的虚拟广告预算方； S3，生成虚拟媒体的广告请求，并将所述广告请求发送到ADExchange系统；所述ADExchange系统根据接收到的广告请求，结合虚拟广告预算方的特定行为模式，选择相匹配的广告进行展示； S4，利用双塔模型，预测所述虚拟媒体和虚拟广告预算方的匹配关系； S5，模拟ADExchange系统的出价结果； S6，将所述出价结果返回给虚拟媒体，并利用点击率预估模型预测虚拟媒体上广告的点击率； 步骤S5包括： 设定一个虚拟的ADExchange环境，所述ADExchange环境包括可供出价的广告位的特性、虚拟广告预算方列表和竞价规则； 收集竞价所需数据，并利用收集到的数据训练第三机器学习模型得到出价预测模型； 当广告位可用时，模拟生成来自不同虚拟广告预算方的出价请求，并根据可供出价的广告位的特性和虚拟广告预算方的目标受众，为可供出价的广告位匹配合适的虚拟广告预算方的出价请求； 使用出价预测模型，预测每个匹配到的虚拟广告预算方对可供出价的广告位的出价； 根据竞价规则，在匹配到的虚拟广告预算方中确定获胜者，得到获胜者的出价结果； 所述点击率预估模型为基于LSTM的递归神经网络； 步骤S1包括： 收集历史媒体广告数据； 确定所述历史媒体广告数据中影响虚拟媒体表现的关键指标； 对所述关键指标进行探索性数据分析，根据所述关键指标发现不同类型媒体的特定特征和用户行为模式； 利用所述关键指标和相应不同类型媒体的特定特征和用户行为模式，训练第一机器学习模型得到虚拟媒体模型； 利用所述虚拟媒体模型生成具有特定特征和用户行为模式的虚拟媒体。

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