云耀深维(江苏)科技有限公司请求不公布姓名获国家专利权
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龙图腾网获悉云耀深维(江苏)科技有限公司申请的专利悬垂结构优化的无支撑3D打印方法、构件、装置和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118080888B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410204546.2，技术领域涉及：B22F10/85；该发明授权悬垂结构优化的无支撑3D打印方法、构件、装置和设备是由请求不公布姓名设计研发完成，并于2024-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本悬垂结构优化的无支撑3D打印方法、构件、装置和设备在说明书摘要公布了：本发明公开一种悬垂结构优化的无支撑3D打印方法、构件、装置和设备。该方法包括：对待成形构件的几何拓扑模型进行悬垂结构特征识别以生成目标几何参量；获取悬垂结构的工艺参数并与目标几何参量一同输入机器学习模型，预测匹配的实际几何参量；根据实际几何参量与目标几何参量计算悬垂结构的变形量；根据变形量对悬垂结构进行变形补偿，生成补偿修正后的几何拓扑模型；将修正后的模型作为待成形构件的目标打印模型应用于无支撑3D打印。本发明为无支撑3D打印提供了更精确的目标打印模型，有效改善了悬垂结构的成形质量和打印成功率，实现了高质量无支撑增材制造。
本发明授权悬垂结构优化的无支撑3D打印方法、构件、装置和设备在权利要求书中公布了：1.一种悬垂结构优化的无支撑3D打印方法，其特征在于，所述方法包括： 对待成形构件的几何拓扑模型进行至少包括悬垂结构的特征识别，生成所述悬垂结构的目标几何参量； 获取所述悬垂结构的工艺参数并将其与所述目标几何参量一同作为输入，通过机器学习模型预测并输出与其匹配的实际几何参量，其中所述机器学习模型至少指示悬垂结构的目标几何参量、工艺参数和实际几何参量之间的映射关系，所述目标几何参量与实际几何参量包括几何构型尺寸、悬垂角、长宽比、跨度、约束情况中的至少一种； 根据所述实际几何参量与目标几何参量计算出所述悬垂结构的变形量； 根据所述变形量对所述悬垂结构进行变形补偿，生成补偿修正后的几何拓扑模型； 将补偿修正后的所述几何拓扑模型作为所述待成形构件的目标打印模型以进行无支撑3D打印。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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