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龙图腾网获悉江南大学申请的专利多任务嗜酸乳杆菌发酵系统在未知噪声下的参数辨识方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118230804B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410434348.5，技术领域涉及：G16B5/00；该发明授权多任务嗜酸乳杆菌发酵系统在未知噪声下的参数辨识方法是由赵顺毅;储沂轩;栾小丽;刘飞设计研发完成，并于2024-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本多任务嗜酸乳杆菌发酵系统在未知噪声下的参数辨识方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种多任务嗜酸乳杆菌发酵系统在未知噪声下的参数辨识方法，涉及生物制造过程的生产加工与监测技术领域，该方法包括建立嗜酸乳杆菌发酵过程的非线性模型；基于嗜酸乳杆菌发酵过程的非线性模型，计算逆伽马分布的参数更新值；根据计算得到的逆伽马分布的参数更新值，更新传感器的的方差估计值；根据各个传感器更新后的方差估计值，更新各个传感器权值；根据各个传感器更新后的权值，计算迭代后的参数估计值；设定阈值，判断迭代后的参数估计值是否符合性能指标。本发明在噪声变化的情境下，能够根据估计到的噪声随时地进行调整，对变化环境的适应性较好。

本发明授权多任务嗜酸乳杆菌发酵系统在未知噪声下的参数辨识方法在权利要求书中公布了：1.一种多任务嗜酸乳杆菌发酵系统在未知噪声下的参数辨识方法，其特征在于，包括： 步骤S1：建立嗜酸乳杆菌发酵过程的非线性模型，具体包括： 式中，P为特定的生长速率；YXS为细胞质量产率；c和d为动力学参数；μ定义为表达底物和产物抑制作用的生长速率；底物浓度S、X和D均为时间t的变量；Sf为进料底物浓度； 建立关于多个任务的嗜酸乳杆菌发酵模型： 式中，m＝1,2,3,…,M为传感器指数；为第m个传感器的测量值，k为采样时间指标；为信息向量；为参数向量，na、nb均表示移位算子的数量；为服从均值为0，方差为的高斯分布； 为了充分使用每个传感器上的测量信息，需要给每个任务分配权值 把每个传感器的测量值写成向量的形式 其中Lm采样总长度，分配权值后每个传感器的测量值为辨识的准测函数为： 式中，为所有传感器分配权值后的测量值，表示为： 由于噪声方差的未知性，使用逆伽马分布来分析测量噪声的概率密度，即： 其中，αm为第m个逆伽马分布传感器的形状参数；βm为第m个逆伽马分布传感器的尺度参数； 步骤S2：基于嗜酸乳杆菌发酵过程的非线性模型，计算逆伽马分布的参数更新值； 步骤S3：根据计算得到的逆伽马分布的参数更新值，更新传感器的的方差估计值； 步骤S4：根据各个传感器更新后的方差估计值，更新各个传感器权值； 步骤S5：根据各个传感器更新后的权值，计算迭代后的参数估计值； 步骤S6：设定阈值δ，判断||θnew-θold||是否大于等于δ，如果是，则令θnew＝θold，执行步骤S3；如果否，则终止迭代，输出结果，对辨识的性能指标进行评价，其中，θnew为迭代后的参数估计值，θold为上一次迭代得到的参数估计值。

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