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龙图腾网获悉南京证券股份有限公司申请的专利一种基于人工智能的网络数据安全管理监测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118611900B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410503927.0，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于人工智能的网络数据安全管理监测系统及方法是由宋士明;江念南;季常青;叶飞设计研发完成，并于2024-04-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的网络数据安全管理监测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的网络数据安全管理监测系统及方法，涉及数据安全监测技术领域，包括：实时监控模块、数据保护模块、风险管理模块，事件响应模块和报表分析模块：实时监控模块：用于实时监控网络流量和网络设备的运行状态信息，对网络中的异常流量和异常行为进行及时发现；数据保护模块：用于加密保护网络数据；风险管理模块；通过风险管理模块，可以根据网络设备的特征信息快速评估是否存在网络中的潜在风险，并对风险的大小进行评估，有利于后续的维护和对损失的判断，通过事件响应模块可以根据潜在风险的特征信息对其进行网络安全事件的分类，根据分类后的类别安排相对应的调配人员进行维护。

本发明授权一种基于人工智能的网络数据安全管理监测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的网络数据安全管理监测系统，其特征在于，包括：实时监控模块、数据保护模块、风险管理模块，事件响应模块和报表分析模块： 实时监控模块：用于实时监控网络流量和网络设备的运行状态信息，对网络中的异常流量和异常行为进行及时发现； 数据保护模块：用于加密保护网络数据，网络数据具体包括网络流量和网络设备的运行状态信息； 风险管理模块：用于根据所述实时监控模块识别获取的运行状态信息评估是否存在网络中的潜在风险，具体为： 获取得到每一个网络设备单日内的网络波动时长，并标记为Q； 预先设定每一个网络设备单日内的网络波动时长阈值，并标记为W； 将网络波动时长Q和网络波动时长阈值W进行对比，如果网络波动时长Q大于网络波动时长阈值W，则将网络波动时长Q标记为故障时长，并将网络波动时长Q和网络波动时长阈值W进行差值计算，获取得到时长差值，并标记为E，设定时长差值系数为a1，如果网络波动时长Q小于或者等于网络波动时长阈值W，则将该网络设备标记为正常设备，不存在网络风险； 利用公式获取得到网络设备的网络波动总差值P； 获取得到每一个网络设备单日内的网络波动次数，并标记为R； 将每次网络波动对应的日期按照先后顺序进行排序，将相邻的两个网络波动的日期进行差值计算获取得到网络波动间隔，将网络波动间隔进行求和处理，并取均值，获取得到平均网络波动间隔，并标记为T； 利用公式获取得到网络设备的潜在风险值Y，其中b1和b2为潜在风险值系数； 预先设定一个风险值的阈值，并标记为U，判断潜在风险值Y是否大于风险值阈值U，如果是，则将标记该设备存在潜在风险，标记为风险设备，如果否，则标记为正常设备，将标记结果作为风险特征； 事件响应模块：用于响应所述风险管理模块判断的潜在风险，并进行后续处理； 报表分析模块：用于根据上述的信息生成报表，帮助了解网络数据的安全状况和趋势。

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