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龙图腾网获悉广东和诚信息技术有限公司申请的专利一种基于语音识别的患者生命体征智能录入方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118538352B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410701817.5，技术领域涉及：G16H10/60；该发明授权一种基于语音识别的患者生命体征智能录入方法及系统是由陈扬青;黄灵设计研发完成，并于2024-05-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于语音识别的患者生命体征智能录入方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于语音识别的患者生命体征智能录入方法及系统，涉及智能录入的技术领域，包括如下步骤：计算发音矩阵，对所述第一信息进行纠正，生成第二信息，提取所述第二信息的关键词并对关键词进行验证和校准，计算健康因子和采集时间周期，更新护理记录数据库并标注更新时间和更新人员姓名。本发明对医护口音进行分析，得到发音特征，基于所述发音特征对关键词对第一信息进行纠正，提取所述第二信息中的关键词，并对关键词进行验证和校准，有效避免了错误识别的概率，有利于消除错误数据，提高了护理记录数据库的准确性，基于患者的基础信息和历史疾病信息计算采集时间周期，提高了护理记录数据库的稳定性。

本发明授权一种基于语音识别的患者生命体征智能录入方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于语音识别的患者生命体征智能录入方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1，获取语音数据，对语音数据进行预处理，生成第一信息； 步骤S2，提取所述第一信息中医护姓名，匹配与所述医护姓名对应的医护口音信息，对所述医护口音信息进行分析，得到发音特征，分别计算所述发音特征中元素的权重，根据所述发音特征中元素的权重生成医护的发音矩阵，基于该医护的发音矩阵对所述第一信息进行纠正，生成第二信息，将医护的发音矩阵进行储存，并生成发音数据库； 步骤S3，获取所述第二信息，提取所述第二信息的关键词，所述关键词包括患者姓名和患者姓名对应的生命体征信息，基于历史关键词对所述患者姓名对应的生命体征信息进行验证和校准，并储存验证和校准后的患者姓名对应的生命体征信息，更新护理记录数据库； 步骤S4，获取患者的基础信息和患者的疾病史信息，对所述患者基础信息和所述疾病史信息进行分析，得到健康因子，基于所述健康因子计算采集时间周期，根据采集时间周期循环步骤S1~S3； 步骤S5，调取所述护理记录数据库，并对所述患者姓名对应的生命体征信息进行更新，并标注更新时间和更新人员姓名； 所述步骤S2包括如下子步骤： 步骤S21，获取所述第一信息，提取所述医护姓名，调用医护信息数据库，获取与所述医护姓名对应的医护口音信息； 步骤S22，对所述医护姓名对应的医护口音信息进行分析，得到所述发音特征，所述发音特征包括连音特征、吞音特征和发音变形特征； 步骤S23，分别计算所述连音特征、吞音特征和发音变形特征在所述发音特征中的权重，并根据所述连音特征、吞音特征和发音变形特征在所述发音特征中的权重生成医护的发音矩阵； 步骤S24，根据所述医护的发音矩阵对所述第一信息进行纠正，生成第二信息，将医护的发音矩阵进行储存，并生成发音数据库； 所述医护姓名对应有医护系统中的编号，权重为连音特征、吞音特征和发音变形特征在所述发音特征中的占比，基于所述权重，对医护的发音进行补偿，使所述医护的发音回归标准发音共振峰频率； 所述步骤S4包括如下子步骤： 步骤S41，获取患者姓名，调用患者数据库，获取患者的基础信息和患者的疾病史信息，所述患者基础信息包括患者的身高信息、患者的体重信息、患者的性别信息、患者的年龄信息，对患者的身高信息、患者的体重信息、患者的性别信息、患者的年龄信息和患者的疾病史信息进行分析，得到健康因子； 步骤S42，基于所述健康因子计算采集时间周期； 所述健康因子的计算表达式为：；所述采集时间周期的计算表达式为：； 其中，为健康因子，所述为补偿常数，为刻度常数，为患者的第个信息的权重，为患者的第个信息，为常数，为采集时间周期。

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